智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中遺留遺失物品檢測方法研究.pdf

1、隨著世界各國對(duì)于非安全因素的防范意識(shí)的提高，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)也得到了越來越廣泛使用。遺留遺失物品檢測是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的重要組成部分，在火車站、飛機(jī)場、博物館等公共場所都有著廣泛的應(yīng)用。目前由于場景中遮擋和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)聚集等問題的影響，使得智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)下的遺留遺失物品檢測的研究工作具有一定的難度。
　　本文首先研究了幾種傳統(tǒng)的背景建模方法，通過實(shí)驗(yàn)分析了學(xué)習(xí)率對(duì)背景建模中模型更新的影響。研究表明學(xué)習(xí)率越快，背景模型的更新速度越快

2、，場景中的長久變化能夠更快的體現(xiàn)到背景模型中。
　　然后提出了一種基于雙學(xué)習(xí)率背景模型的靜止目標(biāo)檢測方法，利用遺留遺失物品與其他運(yùn)動(dòng)目標(biāo)相比存在著“靜止”這一特征的原理，在遺留遺失物品檢測中首先檢測出場景中的靜止目標(biāo)?；陔p學(xué)習(xí)率背景模型的方法中利用學(xué)習(xí)率可以控制背景模型的更新速度的特征，用兩個(gè)學(xué)習(xí)率中背景模型的更新速度的不同來檢測場景中的靜止目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于區(qū)域紋理不變性的方法來處理目標(biāo)分塊問題。
　　最后