視頻監(jiān)控中遺留物體的檢測研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，人類自身的安全問題得到越來越多的重視，遺留包裹作為恐怖襲擊的主要方式得到越來越多的關(guān)注，原來的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足人們的需求。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一種檢測危險(xiǎn)行為的新型手段，遺留物檢測是智能視頻監(jiān)控的一個(gè)重要用途。雖然現(xiàn)階段的遺留物檢測算法很多，但是這些方法都不是很理想，主要存在以下兩方面的問題:一種是由于對干擾的處理不當(dāng)或者處理較少，使得檢測的準(zhǔn)確度不高，經(jīng)常出現(xiàn)誤檢或者漏檢;另一種情況是考慮了太多的干擾因素，使得算法非

2、常復(fù)雜，較難滿足實(shí)時(shí)性的要求。針對以上兩個(gè)問題，本文對算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)，主要工作如下:
　　1)對智能視頻監(jiān)控和遺留物檢測技術(shù)進(jìn)行了深入研究和學(xué)習(xí)，分析了現(xiàn)階段研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)和需要改進(jìn)的地方。
　　2)研究了基于雙層前景的遺留物檢測方法，對此方法的優(yōu)勢和不足進(jìn)行了深入分析，在此基礎(chǔ)上提出了一種利用遞歸法檢測多個(gè)遺留物的改進(jìn)方法。
　　3)設(shè)計(jì)了一種基于慢高斯模型的遺留物檢測方法。該方法利用低更新速率和慢學(xué)習(xí)率的混