電子鼻傳感器漂移噪聲降噪方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會(huì)中，人們對(duì)食品質(zhì)量檢測(cè)的要求越來(lái)越高，而傳統(tǒng)的化學(xué)分析方式檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、成本高、效率低，且需要專業(yè)人員進(jìn)行操作，不利于普及和推廣。而檢測(cè)方便且快速的電子鼻系統(tǒng)的出現(xiàn)正在代替?zhèn)鹘y(tǒng)的化學(xué)分析方式，目前，雖然電子鼻技術(shù)取得了極大的進(jìn)展，但大多數(shù)還停留在實(shí)驗(yàn)室階段，還沒(méi)有廣泛實(shí)用化，主要原因是電子鼻的漂移問(wèn)題、背景干擾、個(gè)體差異等問(wèn)題還沒(méi)有得到有效解決。
　　通過(guò)長(zhǎng)期實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究分析發(fā)現(xiàn)，漂移主要分為短期漂移與長(zhǎng)期漂移兩種，其中長(zhǎng)

2、期漂移具有變化緩慢且無(wú)規(guī)律的現(xiàn)象。本文把降低或者消除電子鼻的長(zhǎng)期漂移作為主要研究?jī)?nèi)容。
　　為了解決電子鼻長(zhǎng)期漂移導(dǎo)致鑒別正確率降低這一問(wèn)題，提出了一種基于快速傅里葉變換的均值偏差率閾值函數(shù)來(lái)去除電子鼻漂移噪聲的方法，通過(guò)構(gòu)造快速傅里葉變換系數(shù)的均值偏差率閾值函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傅里葉變換系數(shù)的動(dòng)態(tài)處理，有效去除了電子鼻漂移噪聲。6種白酒檢測(cè)實(shí)例表明，此方法能夠有效消除電子鼻長(zhǎng)期漂移噪聲信號(hào)對(duì)傳感器造成的影響，從而顯著的提高了鑒別正確率

3、。
　　傅里葉變換刻畫(huà)的是電子鼻檢測(cè)信號(hào)在整個(gè)時(shí)域的頻譜特征，雖然在去除電子鼻漂移信號(hào)過(guò)程中有較好的應(yīng)用效果，但是并沒(méi)有獲得漂移信號(hào)的特征信息。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出一種在小波變換的基礎(chǔ)上結(jié)合均值偏差率閾值函數(shù)對(duì)小波變換系數(shù)進(jìn)行處理的方法，由于小波變換可以實(shí)現(xiàn)電子鼻檢測(cè)信號(hào)在時(shí)域和頻域的局部變換，克服了傅里葉變換的缺點(diǎn)，便于觀察分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傅里葉變換相比，小波變換能夠進(jìn)一步去除電子鼻的漂移信號(hào)，從而使分類效果更佳。