電子鼻去漂移方法及其在食品檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、電子鼻作為一種非常有潛力的鑒別工具，在食品檢測(cè)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。但是，到目前為止，大多還都處在實(shí)驗(yàn)室階段，距離實(shí)用化還有一定的差距。其主要原因就是在使用過程中電子鼻信號(hào)中存在漂移現(xiàn)象。為了減小漂移現(xiàn)象的影響，分別從兩個(gè)方面對(duì)電子鼻進(jìn)行去漂移研究。同時(shí)，為了驗(yàn)證去漂移研究的效果，分別選取6種白酒和6種食醋作為電子鼻的鑒別對(duì)象。
　　從信號(hào)變換的角度分析，提出了一種基于快速傅里葉變換(FFT)的氣敏傳感器檢測(cè)信號(hào)的去漂移方法。

2、該方法是通過構(gòu)造一種閾值濾波函數(shù)，來實(shí)現(xiàn)對(duì)FFT變換系數(shù)的修正，進(jìn)而使重構(gòu)的檢測(cè)信號(hào)中氣敏傳感器的漂移得到有效控制或消除。在提取白酒、食醋樣品電子鼻信號(hào)積分值（integral value，INV）作為特征值的基礎(chǔ)上，6種白酒樣品和6種食醋樣品的Fisher判別分析(FDA)正確率分別由去漂移前的38.6％、75.7%提升至去漂移后的99.9%、100%，交叉驗(yàn)證率也分別提高到99.9%、100%。這說明基于FFT的電子鼻去漂移方法是有

3、效的。
　　從多變量統(tǒng)計(jì)分析的角度出發(fā)，提出了一種獨(dú)立分量分析(ICA)融合小波能量閾值的電子鼻去漂移信號(hào)方法。首先，運(yùn)用ICA分解電子鼻信號(hào)以獲得各個(gè)獨(dú)立成分；其次，根據(jù)各個(gè)獨(dú)立成分的小波能量值選擇獨(dú)立成分，以剔除漂移信號(hào)；最后，運(yùn)用所選擇的獨(dú)立成分重構(gòu)電子鼻信號(hào)。在分別提取白酒、食醋樣品電子鼻信號(hào)INV特征后，6種白酒樣品和6種食醋樣品的FDA的鑒別正確率分別由去漂移前的38.6%、75.7%提升到去漂移后的100%、99.7