基于射頻識(shí)別和圖像理解的智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)缺乏有效的視頻檢測(cè)和分析機(jī)制，在監(jiān)控節(jié)點(diǎn)密集的大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)中，為了及時(shí)有效地分析和處理監(jiān)控信息，仍需要相當(dāng)數(shù)量的人力，工作人員長(zhǎng)時(shí)間注視監(jiān)控屏幕容易疲勞，有可能遺漏一些重要的監(jiān)控信息細(xì)節(jié)。傳統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)所保存的監(jiān)控信息除時(shí)序外缺乏有效的索引機(jī)制，在不少情況下如果僅以時(shí)間為線索從龐大的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索感興趣的監(jiān)控信息，將耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間。因此，改進(jìn)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的使用性能，提高系統(tǒng)智能性、工作效率，擴(kuò)大系統(tǒng)應(yīng)用范圍，

2、成為監(jiān)控技術(shù)發(fā)展的總體趨勢(shì)。
　　 在詳細(xì)分析了智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和設(shè)計(jì)要求后，本論文基于RFID、串口通信、視頻壓縮、視頻傳輸、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等現(xiàn)有技術(shù)，開發(fā)了一個(gè)基于射頻識(shí)別的智能監(jiān)控系統(tǒng)。本文主要工作和成果如下:
　　 1)以XCRF-500作為基本的RFID平臺(tái)系統(tǒng)，研究并實(shí)現(xiàn)了電子標(biāo)簽信息的讀取。通過(guò)串行通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了電子標(biāo)簽信息的傳輸。
　　 2)通過(guò)MPEG2/MPEG4/H.

3、264等視頻壓縮技術(shù)與RTP/RTCP等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻信息的傳輸。
　　 3)研究并實(shí)現(xiàn)了背景減除和時(shí)間差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、基于改進(jìn)卡爾曼濾波算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、特征提取等技術(shù)，在目標(biāo)跟蹤中考慮了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的互遮擋情況，以提高跟蹤算法的魯棒性。
　　 4)采用SQLServer關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控信息存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。在Win32系統(tǒng)和.NetFramework環(huán)境下應(yīng)用C＃語(yǔ)言和ASP.NET技術(shù)實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控