基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)溫升模型的研究.pdf

1、電機(jī)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中起著十分重要的作用。隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,幾乎所有的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門(mén)都離不開(kāi)各種各樣的電機(jī)。若電機(jī)損壞或者出現(xiàn)故障將會(huì)對(duì)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成很大影響,其間接損失更是難以估計(jì),將不利于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,電機(jī)的故障診斷與保護(hù)問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)一直是學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點(diǎn)。
　　 在電機(jī)保護(hù)技術(shù)中,熱保護(hù)一直是一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。雖然目前熱保護(hù)可以通過(guò)直接測(cè)溫法和間接測(cè)溫法來(lái)實(shí)現(xiàn),但是這兩種方法都存在著不足。而迄今為止尚未有一種數(shù)學(xué)

2、模型能夠精確的描述電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中的發(fā)熱和散熱過(guò)程。因此本文在介紹了電機(jī)溫升預(yù)測(cè)的相關(guān)方法及理論后,提出了一種通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)電機(jī)溫升參數(shù)的方案,通過(guò)將電機(jī)溫升經(jīng)典公式與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的有效結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)電機(jī)溫升的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。
　　 本文介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,以及分析了BP網(wǎng)絡(luò)中可能存在的問(wèn)題,并提出了解決這些問(wèn)題的改進(jìn)BP算法,通過(guò)MATLAB仿真工具,采用改進(jìn)的BP算法,預(yù)測(cè)出了電機(jī)溫升預(yù)測(cè)經(jīng)典公式中的兩個(gè)重要

3、參數(shù):發(fā)熱時(shí)間常數(shù)和穩(wěn)態(tài)溫升。進(jìn)而通過(guò)電機(jī)溫升預(yù)測(cè)公式可以求得電機(jī)任意時(shí)刻的溫升。
　　 通過(guò)將預(yù)測(cè)溫升與實(shí)驗(yàn)實(shí)測(cè)溫升的對(duì)比及誤差分析,驗(yàn)證了采用本文提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)電機(jī)溫升參數(shù)的方法切實(shí)可行。同時(shí)還可以看出,通過(guò)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)電機(jī)溫升參數(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)長(zhǎng)期穩(wěn)定負(fù)載運(yùn)行條件下熱保護(hù)的方法,可以充分發(fā)揮電機(jī)的作用,其保護(hù)效果優(yōu)于傳統(tǒng)繼電保護(hù)裝置,為電機(jī)的智能保護(hù)理論提供了較新的研究方向。
　　 本文的研究工作為電機(jī)熱保護(hù)