圖形特征閾值分割及其矢量化的研究.pdf

1、工程圖紙自動識別技術是工程圖紙?zhí)幚砑上到y(tǒng)中一項重要的圖形、圖像處理技術。但是以前的工程圖紙大多是采用手工繪制的形式，這些圖紙是企業(yè)重要的技術資料，然而由于是紙質圖紙，給保存和檢索方面造成了很大的障礙，且還不能方便的應用到后續(xù)設計之中。工程圖紙自動識別技術旨在將掃描的工程圖樣轉換為與CAD系統(tǒng)相兼容的矢量數(shù)據(jù)格式，將掃描所得到的光柵圖像加以處理、分析和識別并最終轉換成矢量圖形的格式，這樣就能夠方便的修改和編輯。工程圖紙自動識別不僅可以實

2、現(xiàn)對工程圖紙的有效、自動輸入，還可以在計算機中建立起圖形數(shù)據(jù)庫以及減縮CAD系統(tǒng)的開發(fā)周期。
　　本文對已有的成果進行了相關分析，綜合利用了計算機圖形學、模式識別及數(shù)字圖像處理等學科的理論知識，對工程圖紙掃描圖像自動識別的各主要組成部分的算法與實現(xiàn)進行了研究，包括圖像分割、圖像去噪、圖文分離、圖像細化、圖形矢量化及數(shù)字字符的識別。其中，圖像分割部分對現(xiàn)有的幾種閾值分割方法進行了比較，并改進了迭代法；圖像去噪部分則是采用自適應濾波方

3、法去除二值圖像的噪聲；圖文分離采用包圍盒技術將圖像中的字符從二值圖中分離出來；圖像細化對細化的要求比較高，傳統(tǒng)的Hilditch法容易產(chǎn)生畸變，本文采用索引表細化法避免了這種情況；矢量化本文提出了采用基于細化的方法和自適應網(wǎng)格相結合的方法，解決了傳統(tǒng)基于細化方法容易在交叉處產(chǎn)生畸變的情況。本文對字符識別也進行了研究，主要是針對工程圖中的數(shù)字識別，通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行的改進，設計了一個數(shù)字識別系統(tǒng)。
　　本文在工程圖自動識別中進行