基于Curvelet變換的運動目標(biāo)跟蹤方法.pdf

1、視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿研究課題，該技術(shù)在交通監(jiān)測、醫(yī)療診斷和安全監(jiān)控等多個方面都有廣泛的應(yīng)用。視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)的本質(zhì)是在連續(xù)的視頻序列中通過估計和相似性對比來找到感興趣的目標(biāo)位置。多數(shù)跟蹤算法都只是針對某一類問題進(jìn)行處理，比如目標(biāo)快速移動、目標(biāo)慢速移動以及目標(biāo)受到遮擋等情況。小波變換在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用，但是它對圖像特征的描述并不理想，而 Curvelet變換是一種新的多分辨分析方法，它具有很強(qiáng)的方向性和各向

2、異性，可以有效的提取圖像的特征。
　　本文對目標(biāo)跟蹤的相關(guān)方法做了深入的分析，并對影響跟蹤效果的多個因素進(jìn)行了重點研究。首先，提出了一種基于Curvelet變換的運動目標(biāo)跟蹤方法，該算法首先提取目標(biāo)模板作為要跟蹤的目標(biāo)，然后利用Curvelet系數(shù)的能量建立特征向量，最后利用相似性函數(shù)確定目標(biāo)的位置。這種算法除了依賴Curvelet系數(shù)之外，并不需要其它的參數(shù)，因此該算法的計算量小、容易實現(xiàn)。但是在目標(biāo)受到遮擋的情況下，該方法的跟