基于視覺的行人統(tǒng)計系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、客流信息是對通過指定區(qū)域人流量進(jìn)行統(tǒng)計的結(jié)果，在商業(yè)、安全、資源調(diào)度等方面具有重要意義。例如，根據(jù)大型商場不同時間段、不同區(qū)域的客流信息，可以合理調(diào)整銷售策略、門店位置，提高經(jīng)濟效益；根據(jù)體育館等公共場所的客流信息，可以合理分配安保人員和設(shè)施，提高應(yīng)對突發(fā)事件的能力。隨著計算機技術(shù)、圖像處理和模式識別等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，使用計算機分析圖像信息，實現(xiàn)行人統(tǒng)計成為了可能?；谝曈X的行人統(tǒng)計方法能有效克服以往行人統(tǒng)計方法統(tǒng)計不精確、安裝環(huán)境限制

2、多等缺點，得到了越來越多的學(xué)者的研究。
　　本文將基于視覺的行人統(tǒng)計系統(tǒng)分為三個部分：感興趣區(qū)域提取、行人檢測、行人跟蹤，分別對這三個部分進(jìn)行了研究：
　　1．矩形運動區(qū)域提取。本文將運動區(qū)域作為感興趣區(qū)域進(jìn)行后續(xù)檢測，不僅減少了后續(xù)檢測的計算量，而且去除了復(fù)雜背景對檢測的干擾，提高了檢測精度。本文使用視覺背景提取算法提取運動區(qū)域，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對提取結(jié)果進(jìn)行濾波，然后求濾波結(jié)果的外接矩形，將求得的結(jié)果作為感興趣區(qū)域。視覺背

3、景提取算法運算簡單，計算速度快，對變化背景的魯棒性好；數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波能去除提取結(jié)果中的小區(qū)域、“空洞”，提高運動目標(biāo)提取的完整度、精度。
　　2．基于頭肩部特征的行人檢測。針對以往行人檢測方法在行人統(tǒng)計場景下的不足，通過檢測人體頭肩部特征實現(xiàn)行人檢測。行人統(tǒng)計場景下，行人之間相互遮擋嚴(yán)重，對行人整體進(jìn)行檢測效果很差；行人頭部因為發(fā)型、裝飾等原因差別很大，所以對頭部的檢查也不能獲得很好效果。人體頭肩部呈“Ω”形，包含豐富的輪廓信息，

4、行人密度較大時，從俯視角度觀測也不存在嚴(yán)重遮擋。根據(jù)CENTRIST特征能描述目標(biāo)輪廓信息的特點，使用支持向量機訓(xùn)練了分類器，通過檢測人體頭肩部特征實現(xiàn)行人檢測。
　　3．基于卡爾曼濾波的多目標(biāo)跟蹤?？柭鼮V波器的遞推形式使其適合于計算機實現(xiàn)，同時，它具有計算速度快、存儲量小的優(yōu)點，適合運用到實時系統(tǒng)中。匈牙利算法是一種求解指派問題的簡便方法，時間復(fù)雜度較低。本文對行人檢測結(jié)果分別進(jìn)行卡爾曼濾波得到預(yù)測值，將預(yù)測值與下一時刻觀測值