基于OpenMP加速的非局域正則化去噪算法的并行研究.pdf

1、隨著科學技術的進步和發(fā)展，圖像應用涵蓋社會生活的各個方面，圖像處理技術也不斷完善。但是，圖像在生成、傳輸過程中無法避免會受到成像設備和內外環(huán)境的影響而滲入噪聲，造成圖像模糊，質量下降。面對被噪聲污染的圖像，去噪成為圖像處理領域重要的研究課題。
　　從早期的基于空域和頻域的去噪算法發(fā)展到目前的基于非局域的去噪算法，去噪效果愈來愈好。特別是非局域均值去噪算法、加權核范數(shù)最小化去噪算法、基于局部像素分組的主成分分析去噪算法等非局域去噪算

2、法的出現(xiàn)，展示出非局域正則化去噪算法強大的去噪能力。但是，非局域正則化去噪算法在算法設計上存在大量的嵌套循環(huán)導致算法運算量大，復雜度高，因此去噪的速度很慢。針對這一問題，本文提出一種基于OpenMP的并行加速方法，對非局域正則化去噪算法進行改進，旨在縮短原算法的運行時間。主要的研究內容有：
　　(1)本文闡述圖像去噪的相關技術，包括峰值信噪比，結構相似性以及去噪中常用到的奇異值分解和特征值分解等算法。分析圖像去噪領域中具有代表性的

3、非局域正則化去噪算法和算法中存在的問題，并由此引入OpenMP并行編程技術，介紹了OpenMP相關技術和并行方法。
　　(2)提出一種基于OpenMP加速的非局域正則化去噪算法，解決了原算法運行時間長，去噪速度慢的問題。該算法使用并行策略對原算法中存在大量嵌套循環(huán)的關鍵功能進行改進，用并行計算代替串行運算，充分利用本地計算機的計算資源，縮短運行時間。實驗表明該方法在保證去噪效果的同時，算法的運行時間相比原算法有了大幅度的縮減。