基于PDE的圖像去噪及其并行化研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、由于圖像的不連續(xù)性,采用全變分圖像去噪方法,將解歸于有界變差函數(shù)空間,能夠有效保留邊界信息,并符合圖像的基本特征。因此全變分圖像去噪模型是當(dāng)前圖像去噪的主要方法之一.本文的目的是基于PDE方法研究全變分圖像去噪問題.
　　 然而,一方面由于全變分范數(shù)在｜▽u｜=0處不可微,另一方面由最小化能量泛函方法推導(dǎo)的.Euler—Lagrange方程有高度的非線性項,直接求解困難。為此Chambolle提出了投影算法,將TV模型的求解轉(zhuǎn)化

2、為某個空間上的正交投影問題,并設(shè)計了一個半隱式的方法計算投影.該算法能夠有效快捷的求解全變差模型.數(shù)值結(jié)果顯示,Chambolle算法能夠光滑噪聲,但階梯效應(yīng)比較嚴重,復(fù)原圖像中的細節(jié)不清晰,不利于邊緣提取等操作.
　　 考慮到正交投影的計算等價于求解一個非線性最小化問題,而雅可比-牛頓法和塞德爾-牛頓法是求解非線性問題行之有效的方法,因此本文討論正交投影計算的Newton型迭代法,并通過數(shù)值實驗驗證算法的有效性.
　　

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論