LMS自適應(yīng)濾波算法性能研究及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、自適應(yīng)濾波作為信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，在軍用和民用領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。自適應(yīng)濾波器可以自動(dòng)的根據(jù)某種準(zhǔn)則自動(dòng)的調(diào)節(jié)自身的參數(shù)，以達(dá)到最佳濾波的目的。自適應(yīng)算法作為自適應(yīng)濾波器的核心，決定著最終設(shè)計(jì)的濾波器的優(yōu)劣，尋求收斂速度快，穩(wěn)態(tài)誤差小，魯棒性強(qiáng)及計(jì)算復(fù)雜度低的自適應(yīng)算法是研究人員不斷追求的固標(biāo)。
　　最小均方算法（LMS)因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，對(duì)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性變化具有穩(wěn)健性，計(jì)算復(fù)雜度低，易于硬件實(shí)現(xiàn)，成為自適應(yīng)濾波算法在實(shí)際應(yīng)

2、用中最受關(guān)注的算法之一。然而傳統(tǒng)的LMS算法存在著快的收斂速度與低的穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，這嚴(yán)重影響了它在某些對(duì)收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差要求較高的系統(tǒng)中的應(yīng)用。
　　首先，本文從經(jīng)典的LMS算法入手，推導(dǎo)了LMS算法的各項(xiàng)性能指標(biāo)的表達(dá)式、分析了算法中各參數(shù)對(duì)算法性能的影響，其中參數(shù)步長(zhǎng)因子對(duì)算法的收斂和穩(wěn)態(tài)誤差的影響具有決定性的作用。然后本文對(duì)現(xiàn)存的變步長(zhǎng)LMS算法進(jìn)行研究總結(jié)，在此基礎(chǔ)上研究得到了一種新的變步長(zhǎng)算法并對(duì)其進(jìn)行理論推導(dǎo)和性能