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文檔簡介
1、汽車行業(yè)作為一個自動化程度比較高的高科技行業(yè),對產(chǎn)品的高精度檢測提出了越來越高的要求,很多先進(jìn)的自動化技術(shù)已經(jīng)成功的運(yùn)用到該行業(yè)各個生產(chǎn)流程中。機(jī)器視覺作為21世紀(jì)的新興科技之一已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于汽車生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié),例如汽車零部件的尺寸及外觀質(zhì)量檢測,自動裝配正確性的檢測等。以前傳統(tǒng)的檢測方式耗費(fèi)大量人力,而且容易受到工人情緒及自身技術(shù)水平的影響,不能保證很高的檢驗(yàn)正確性。應(yīng)用機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠大幅降低檢驗(yàn)成本,提高檢驗(yàn)正確性,加快生
2、產(chǎn)速度和效率。
本課題以發(fā)動機(jī)氣門尺寸檢測為研究對象,研究基于計(jì)算機(jī)視覺的氣門多種尺寸的檢測算法,提高檢測精度以及檢測效率。在本課題的檢測系統(tǒng)中,用高速CCD提取氣門圖像,然后對圖像進(jìn)行中值濾波,對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測,應(yīng)用二次曲線擬合算法得出精確的亞像素邊緣信息,將測得的左右邊緣坐標(biāo)差乘上像素當(dāng)量并進(jìn)行誤差補(bǔ)償,得到精確的尺寸值,最后在計(jì)算機(jī)上編程實(shí)現(xiàn),并實(shí)際應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐。主要研究內(nèi)容如下:
1.根據(jù)氣門
3、尺寸的檢測要求,在所采集的氣門圖像的基礎(chǔ)上,研究各尺寸的檢測算法。在研究象元平場校正、標(biāo)準(zhǔn)件測量定標(biāo)、鏡頭畸變校正、多種邊緣亞像素檢測定位等算法基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究更高精度、更加穩(wěn)定和更高速度的檢測方法,實(shí)現(xiàn)零件圖像的水平、垂直、斜向和圓弧等邊緣的高精度檢測。精確提取上述邊緣,并建立其描述函數(shù),用描述函數(shù)相交邊緣的焦點(diǎn)位置確定某些特征點(diǎn)。
2.在上下錐面盡可能寬的范圍內(nèi)定義錐面檢測范圍,在錐面定位檢測設(shè)定中搜索與量規(guī)直徑相同
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