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文檔簡介
1、人口數(shù)量快速增長和工業(yè)經(jīng)濟的繁榮引發(fā)全球溫室效應的加劇,降低溫室氣體排放已經(jīng)成為一個全球熱點問題。物流活動產(chǎn)生的碳排放量占人類活動的5.5%,運輸配送是其中碳排放的主要來源。因此,本文選擇城市配送路徑優(yōu)化作為研究對象,采用多目標建模方法,構建時變網(wǎng)絡下考慮碳懲罰率的城市配送路徑優(yōu)化模型,通過碳懲罰率分析模型為企業(yè)決策提供參考。達到企業(yè)經(jīng)濟效益和降低碳排放量兼顧的整體最優(yōu)目標,具有重要的理論意義和應用意義。
本文研究的主要內(nèi)容包
2、括以下方面:
(1)本文研究碳懲罰率的確定和時變網(wǎng)絡的數(shù)學描述與計算。本文確定了碳懲罰率的概念和數(shù)學描述,并用數(shù)學推導證明碳懲罰率如何作為決策參考變量幫助企業(yè)選擇適合的配送方案。本文通過時間依賴型速度對城市配送中的時變網(wǎng)絡進行數(shù)學描述。
(2)構建考慮碳懲罰率的城市配送路徑優(yōu)化模型。將以往只考慮成本的研究模式轉變?yōu)榧骖櫗h(huán)境因素和經(jīng)濟因素兩方面的研究,構建了多目標城市配送路徑優(yōu)化模型,并通過碳懲罰率分析模型,幫助企業(yè)確
3、定合理的配送方案。
(3)構建時變網(wǎng)絡下考慮碳懲罰率的城市配送路徑優(yōu)化模型。在考慮碳懲罰率的城市配送路徑優(yōu)化模型基礎上,加入時變網(wǎng)絡因素構建進一步完善城市配送路徑優(yōu)化模型,并通過碳懲罰率分析模型,幫助企業(yè)確定合理的配送方案。
(4)模型求解及數(shù)值算例分析。通過以沈陽市某企業(yè)向各個醫(yī)院配送蔬菜為例,對構建的模型采用VNS(變鄰域搜索,Variable Neighborhood Search)啟發(fā)式算法求解,為企業(yè)決策提
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