基于摳像的圖像融合方法研究.pdf

1、由于傳感器種類的多樣性及傳感器成像的局限性，不同傳感器具有不同的成像特點(diǎn)，通過單個(gè)傳感器來獲取某個(gè)場(chǎng)景的內(nèi)容時(shí)，所獲取的圖像往往不足以包含場(chǎng)景中的所有細(xì)節(jié)信息。為了有效的解決這個(gè)問題，對(duì)于同一個(gè)場(chǎng)景可以使用不同類型的多個(gè)傳感器去捕捉，并將捕獲的同場(chǎng)景、不同類型的圖片進(jìn)行融合，使融合圖像含場(chǎng)景中所有細(xì)節(jié)信息。目前，現(xiàn)有的融合方法大多都是針對(duì)特定的場(chǎng)景進(jìn)行融合，這樣的融合方法具有一定的局限性，比如針對(duì)多聚焦場(chǎng)景的融合方法，僅能對(duì)多聚焦圖像產(chǎn)

2、生較好的融合效果，對(duì)其它場(chǎng)景融合效果并不理想。因此，本文針對(duì)上述問題提出了一種基于KNN-Matting的融合方法，該方法既能清晰聚焦場(chǎng)景中的所有目標(biāo)，又能實(shí)現(xiàn)不同圖像傳感器捕獲多模式圖像的融合。該方法以KNN-Matting算法為理論依據(jù)。本文具體工作慨括如下:
　　首先，簡(jiǎn)單的闡述了摳像的原理，并對(duì)KNN-Matting算法及已有的針對(duì)多聚焦場(chǎng)景的摳像融合算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的概述。
　　其次，總結(jié)了多聚焦融合方法中摳像

3、算法的不足，進(jìn)而提出了一種基于KNN-Matting的圖像融合方法，該方法不僅可適用于多聚焦場(chǎng)景，還適應(yīng)于多模式等其它場(chǎng)景。該方法的主要思想是:將每一幅原始圖像中的清晰細(xì)節(jié)區(qū)域看作每一幅原始圖像的前景區(qū)域，借助于KNN-Matting摳像算法將前景區(qū)域從原始圖像中分離出來實(shí)現(xiàn)圖像融合。對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了該方法在主觀和客觀上對(duì)多聚焦，多模式等不同場(chǎng)景及不同模式的圖像都有較好的融合效果。
　　最后，針對(duì)基于KNN-Matting的圖像融合