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1、計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析(CASA)試圖利用計(jì)算機(jī)技術(shù)通過(guò)對(duì)人類聽(tīng)覺(jué)心理過(guò)程及聽(tīng)覺(jué)生理機(jī)能的模擬,最終使計(jì)算機(jī)具備像人耳那樣處理聲音(分離并解釋)的能力,這是一項(xiàng)新興的研究課題。前人關(guān)于計(jì)算機(jī)處理聲音的研究,都是以自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別為中心的,在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)較為成熟,然而在真實(shí)環(huán)境中,由于噪聲干擾,自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別率較低?,F(xiàn)在很多研究人員注意到現(xiàn)在的以HMM統(tǒng)計(jì)模型為主要框架的計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)與人類聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)之間的差異很大。這一差距引起
2、了人們對(duì)人類聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)原理研究的興趣,成為計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析課題的主要推動(dòng)因素。
HuWang模型算法是計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析的經(jīng)典算法,其主要思想是分別對(duì)低頻區(qū)和高頻區(qū)采用不同的分離方法,整個(gè)模型系統(tǒng)分多個(gè)階段。算法的主要問(wèn)題是運(yùn)行速度慢,不能在實(shí)際中使用,因此需要對(duì)算法進(jìn)行加速改進(jìn)。本課題選擇單聲道語(yǔ)音處理的HuWang模型代碼的CPU實(shí)現(xiàn),并使用CUDA語(yǔ)言對(duì)它進(jìn)行改進(jìn),取得了很好的加速效果。
本論文主要以介紹H
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