基于捕食模型的異構(gòu)網(wǎng)絡擁塞預防控制算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、移動蜂窩網(wǎng),衛(wèi)星網(wǎng)絡,移動自組網(wǎng),無線傳感器網(wǎng)絡等無線網(wǎng)絡與傳統(tǒng)有線網(wǎng)的互聯(lián)互通,形成了現(xiàn)在巨大、復雜、開放的異構(gòu)網(wǎng)絡集合。高度異構(gòu)化網(wǎng)絡在給人類帶來信息交互方便的同時,由于其復雜結(jié)構(gòu)本身,如高誤碼、信道非對稱、帶寬差異、移動性、時延差異以及底層協(xié)議的不同等,則直接導致了傳統(tǒng)TCP/IP協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡中出現(xiàn)性能下降的問題。由于TCP傳輸協(xié)議在網(wǎng)絡中的重要性,因此解決TCP在異構(gòu)網(wǎng)絡中性能衰退已成為近年來該領(lǐng)域的一個重要研究課題。

2、  本文針對TCP傳輸過程中源端擁塞控制算法的傳輸效率,公平性等問題,首先結(jié)合混沌控制理論的優(yōu)點以及TCP協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡中顯示出一定的混沌特性,對系統(tǒng)是否存在周期性、系統(tǒng)初值敏感性(蝴蝶效應)以及奇異吸引子等幾方面進行驗證,證實了特定情況下TCP擁塞控制在異構(gòu)網(wǎng)絡中具有混沌特性;其次,在分析丟包前后兩個階段中指出當前TCP協(xié)議擁塞控制存在的弊端及不足,從自然啟發(fā)算法以及混沌理論中系統(tǒng)對初值的敏感性出發(fā),對自然啟發(fā)算法中捕食模型與TCP擁

3、塞控制進行邏輯映射,提出了IPPM(Internet Prey-predator Model)算法,進而針對丟包前與丟包后兩個階段提出了一種具有較好自適應性,并能進行丟包區(qū)分的基于IPPM模型的改進TCP擁塞控制架構(gòu);最后,基于本文提出的IPPM模型,對TCP協(xié)議在異構(gòu)網(wǎng)絡中的參數(shù)初始化,使得TCP協(xié)議以適應當前網(wǎng)絡狀態(tài)的初值運行,快速收斂達到穩(wěn)定狀態(tài)。大量仿真實驗結(jié)果表明,在特定情況下TCP協(xié)議的擁塞控制在異構(gòu)網(wǎng)絡中具有混沌特性,所提

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