MIMO系統(tǒng)下基于矩陣分解的干擾對齊算法研究.pdf

1、干擾對齊(Interference Alignment，IA)技術(shù)預先在發(fā)送端通過預編碼對接收端將會收到的干擾信號進行對齊，能夠使這些干擾信號在接收端所提供的有限的維數(shù)空間上重疊，從而達到壓縮干擾信號空間的目的，并增大了其對應的目標信號子空間的空間維數(shù)，使得系統(tǒng)的自由度變大，繼而增大了系統(tǒng)容量。因此，干擾對齊技術(shù)成為近年來國內(nèi)外研究的一個熱點。論文主要對MIMO系統(tǒng)下基于矩陣分解的干擾對齊算法進行研究，包括MIMO干擾信道、MIMO廣播

2、信道和MIMO多址信道中的干擾對齊算法，主要工作如下:
　　 首先，本文針對K用戶MIMO干擾信道提出了一種協(xié)作干擾對齊優(yōu)化算法，通過對信道的奇異值分解，基于矩陣弦距離，不僅選出一組最好的特征子信道來傳輸信號，而且還選取一組有利于有用信號遠離干擾信號的預編碼矩陣，這樣可以最大化減少干擾對有用信號的影響，另外，還根據(jù)得出的預編碼矩陣來計算和優(yōu)化干擾抑制矩陣。仿真顯示系統(tǒng)性能得到了明顯改善。
　　 其次，本文針對蜂窩小區(qū)下行

3、鏈路的MIMO廣播信道(BC)，在不改變系統(tǒng)自由度的前提下對聯(lián)合信道進行QR分解，得到系統(tǒng)的等效模型，在此基礎(chǔ)上根據(jù)不同小區(qū)受到的干擾不同，提出了一種線性干擾對齊設(shè)計方案來同時消除小區(qū)間干擾和小區(qū)內(nèi)干擾。該算法在用戶還沒有接收到信號之前，利用聯(lián)合信道分解可以先消除一半的小區(qū)間干擾，并減少用戶端接收矩陣個數(shù)及相應處理，從而降低了接收端復雜度。然后，對系統(tǒng)容量和能量效率仿真，證明了該算法可以改善蜂窩小區(qū)性能。
　　 進一步，本文針對