MIMO系統(tǒng)下基于矩陣分解的干擾對(duì)齊算法研究.pdf

1、干擾對(duì)齊(Interference Alignment，IA)技術(shù)預(yù)先在發(fā)送端通過預(yù)編碼對(duì)接收端將會(huì)收到的干擾信號(hào)進(jìn)行對(duì)齊，能夠使這些干擾信號(hào)在接收端所提供的有限的維數(shù)空間上重疊，從而達(dá)到壓縮干擾信號(hào)空間的目的，并增大了其對(duì)應(yīng)的目標(biāo)信號(hào)子空間的空間維數(shù)，使得系統(tǒng)的自由度變大，繼而增大了系統(tǒng)容量。因此，干擾對(duì)齊技術(shù)成為近年來國(guó)內(nèi)外研究的一個(gè)熱點(diǎn)。論文主要對(duì)MIMO系統(tǒng)下基于矩陣分解的干擾對(duì)齊算法進(jìn)行研究，包括MIMO干擾信道、MIMO廣播

2、信道和MIMO多址信道中的干擾對(duì)齊算法，主要工作如下:
　　 首先，本文針對(duì)K用戶MIMO干擾信道提出了一種協(xié)作干擾對(duì)齊優(yōu)化算法，通過對(duì)信道的奇異值分解，基于矩陣弦距離，不僅選出一組最好的特征子信道來傳輸信號(hào)，而且還選取一組有利于有用信號(hào)遠(yuǎn)離干擾信號(hào)的預(yù)編碼矩陣，這樣可以最大化減少干擾對(duì)有用信號(hào)的影響，另外，還根據(jù)得出的預(yù)編碼矩陣來計(jì)算和優(yōu)化干擾抑制矩陣。仿真顯示系統(tǒng)性能得到了明顯改善。
　　 其次，本文針對(duì)蜂窩小區(qū)下行

3、鏈路的MIMO廣播信道(BC)，在不改變系統(tǒng)自由度的前提下對(duì)聯(lián)合信道進(jìn)行QR分解，得到系統(tǒng)的等效模型，在此基礎(chǔ)上根據(jù)不同小區(qū)受到的干擾不同，提出了一種線性干擾對(duì)齊設(shè)計(jì)方案來同時(shí)消除小區(qū)間干擾和小區(qū)內(nèi)干擾。該算法在用戶還沒有接收到信號(hào)之前，利用聯(lián)合信道分解可以先消除一半的小區(qū)間干擾，并減少用戶端接收矩陣個(gè)數(shù)及相應(yīng)處理，從而降低了接收端復(fù)雜度。然后，對(duì)系統(tǒng)容量和能量效率仿真，證明了該算法可以改善蜂窩小區(qū)性能。
　　 進(jìn)一步，本文針對(duì)