面向安全基因匹配的整數(shù)全同態(tài)加密研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步,我們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,與我們相關(guān)的信息也呈爆炸式增長,云存儲受到了空前的關(guān)注。云存儲技術(shù)的核心是由云服務(wù)商對在云端存儲的用戶和公司的文件提供集中的管理和服務(wù),方便使用者通過各種不同的設(shè)備進(jìn)行訪問,減輕跨平臺、跨終端帶來的繁瑣,同時也節(jié)約客戶硬件設(shè)備的開銷。然而以云存儲為代表的云計算技術(shù)在給人們的生活和工作帶來便捷的同時也帶來了不可忽視的問題,其中尤以數(shù)據(jù)安全問題最為重要。用戶想要接受云服務(wù)就要把數(shù)據(jù)和

2、資料放到云端,這樣便喪失了對個人數(shù)據(jù)的控制權(quán),據(jù)調(diào)查只有20%的人愿意把個人數(shù)據(jù)放在云端,剩下的絕大多數(shù)最擔(dān)心的就是個人隱私會不會泄露。
  基于以上現(xiàn)狀,近年來全同態(tài)加密的研究變得火熱起來,通過這一方法,用戶可以將已經(jīng)加密之后的密態(tài)數(shù)據(jù)傳到云端,而云服務(wù)商可以對密態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的操作,返回給用戶需要用的信息,而在整個過程中云服務(wù)商不接觸數(shù)據(jù)明文。
  本研究提出了一種面向安全基因匹配問題的整數(shù)全同態(tài)加密系統(tǒng),著力解決了個人

3、基因信息的安全需求與司法調(diào)查權(quán)限模糊的矛盾。目前的研究表明全同態(tài)的重點(diǎn)是構(gòu)建一種可以對密文進(jìn)行特定運(yùn)算并且運(yùn)算結(jié)果解密后與明文運(yùn)算結(jié)果相同,同時需要保證加密算法所在的運(yùn)算電路深度不受限制,可以進(jìn)行任意次數(shù)的運(yùn)算。將上述兩個部分組合起來就是全同態(tài)加密,最后對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理,保證全同態(tài)算法可以進(jìn)行有效應(yīng)用。本研究的主要工作如下:
  在科學(xué)研究的角度回顧了本文研究理論體系的發(fā)展歷程,從最初的公鑰加密體系提出,經(jīng)歷了半同態(tài)加密,全同態(tài)

4、加密,最后到整數(shù)全同態(tài)加密的提出。
  在公鑰密碼體系下,加密由密鑰生成(KeyGen)、加密(Encrypt)、解密(Decrypt)三部分算法構(gòu)成,在全同態(tài)加密中,為了解決噪音的干擾和保證加密電路可以進(jìn)行任意深度運(yùn)算,我們需要引入第四部分算法—評估(Eval),通過這四部分算法聯(lián)合完成的加密算法可以解決全同態(tài)加密問題。
  面向安全基因匹配問題,本課題設(shè)計了一個系統(tǒng),允許在不泄露基因序列的明文的前提下進(jìn)行匹配,本文的最后

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論