版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、單位代碼:10293密級(jí):碩士學(xué)位論文論文題目:多智能體中基于蟻群算法信息素的Q學(xué)習(xí)研究1010061512付鵬羅杰模式識(shí)別與智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘與智能計(jì)算工學(xué)碩士二零一三年二月學(xué)號(hào)姓名導(dǎo)師學(xué)科專(zhuān)業(yè)研究方向申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果,也不包含為獲得南
2、京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí),愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔;允許論文被查閱和借閱;可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索;可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群信息素優(yōu)化算法的微學(xué)習(xí)路徑推薦研究.pdf
- 基于蟻群算法的分布形式多智能體任務(wù)分配研究.pdf
- 基于多智能體并行蟻群算法的生產(chǎn)調(diào)度方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于蟻群智能的多約束QoS單播路由算法研究.pdf
- 多智能體系統(tǒng)中的Q學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 基于信息素強(qiáng)度的蟻群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法中信息素控制方法的研究.pdf
- 基于蟻群算法的多Agent系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于LEACH結(jié)構(gòu)的多智能體群編隊(duì)算法.pdf
- 基于蟻群算法的群智能理論在系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于蟻群算法的多中心車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究.pdf
- 基于蟻群算法的網(wǎng)格多QoS任務(wù)調(diào)度研究.pdf
- 蟻群算法及其在智能交通中的應(yīng)用.pdf
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的多智能體學(xué)習(xí)問(wèn)題的研究.pdf
- 基于混合蟻群算法的多約束QoS多播路由算法研究.pdf
- 無(wú)線mesh網(wǎng)中基于蟻群算法的多約束QoS路由研究.pdf
- 基于蟻群算法的多轎廂電梯群控調(diào)度研究.pdf
- 蟻群智能優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 多智能體Q學(xué)習(xí)在多AUV協(xié)調(diào)中的應(yīng)用與仿真.pdf
- 基于蟻群算法的智能配電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論