基于蟻群信息素優(yōu)化算法的微學習路徑推薦研究.pdf

1、微學習是一種新型學習方式，是在線學習適應碎片化時代的一種發(fā)展形式。微學習最主要的特點是，其學習單元包含的知識內(nèi)容相對精簡，構(gòu)成包括文本、音頻/視頻和圖像等多種形式，使學習過程中學習者在時間和空間上受到的限制較少。短小精悍的學習單元，靈活多變的組織方式，自由開放的學習環(huán)境使得微學習一經(jīng)提出，便受到了廣泛關(guān)注。與其他在線學習方式一樣，由于學習資源的激增，使微學習也面臨著“信息過載”問題。學習者不得不在尋找適合的學習單元時花費大量的時間，從而

2、影響學習效率。
　　以上問題的存在，促使我們尋找一種方法來為學習者提供適合的微學習單元。本文在充分調(diào)查研究在線學習相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合微學習的特征，提出了一種蟻群信息素優(yōu)化算法來推薦微學習單元，并通過逐步適應的方式實現(xiàn)對微學習路徑的推薦。該方法將微學習特征與蟻群算法有機結(jié)合，以有效提高學習者在微學習中的學習效率。
　　在介紹學習路徑推薦的相關(guān)概念，和分析微學習概念與特性的基礎(chǔ)上，本文對學習單元屬性、學習者特征和學習路徑進行

3、分析建模，并對其表示方式進行定義，進而提出了微學習中學習路徑推薦模型。本文提出的微學習路徑推薦方法的核心是蟻群信息素優(yōu)化算法，結(jié)合微學習路徑推薦方法的整體設計框架，以及對框架中的各個模塊的功能描述，詳細介紹了該算法實時監(jiān)測學習者的學習情況變化，并使用信息素濃度系數(shù)自適應函數(shù)調(diào)節(jié)信息素濃度，及時優(yōu)化調(diào)整微學習路徑推薦策略的處理流程。其后，通過 MATLAB環(huán)境，得到適用于微學習環(huán)境的蟻群算法參數(shù)組合。最后通過實驗驗證了該方法可以為微學習中

4、學習者推薦適合的學習路徑，有效提高學習效率。
　　在充分分析微學習和在線學習共同面臨問題的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合微學習的特點，提出一種基于蟻群信息素優(yōu)化算法的微學習路徑推薦方法。該方法的主要創(chuàng)新點如下：
　　1.分析微學習的特點，借助蟻群算法反饋性的優(yōu)勢，將學習路徑推薦粒度細化為更小的學習單元，進一步提高了推薦的精度。
　　2.分析學習過程和學習要素，借助蟻群算法中的螞蟻屬性分類，監(jiān)測學習過程，根據(jù)學習者學習狀態(tài)的變化，逐步