2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、生物特征識別是未來最具潛力的身份認(rèn)證技術(shù)。然而,當(dāng)前大部分已知的生物識別方法都是基于二維或三維圖像采集和處理,均存在種種不足,在采集成本、易用性、無創(chuàng)性和可靠性之間不能兼顧,制約了該項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)一步普及應(yīng)用。為此,本文提出了一種基于手掌生物電阻抗頻譜(BIS)測量的生物特征識別新方法,該方法具有廉價(jià)、易用、無創(chuàng)、無法假冒等突出優(yōu)點(diǎn),可以作為現(xiàn)有生物特征識別方法的重要補(bǔ)充,具有廣闊的應(yīng)用前景。
   本文設(shè)計(jì)了一種用于生物特征識別的

2、手掌BIS測量系統(tǒng),并進(jìn)行了初步測量和識別實(shí)驗(yàn),為后續(xù)研究提供必要的測量設(shè)備。硬件方面,本測量系統(tǒng)采用了高集成度的阻抗測量芯片AD5933完成阻抗頻譜的測量,結(jié)合單片機(jī)STC89LE516AD、液晶顯示器以及繼電器等實(shí)現(xiàn)了整個測量系統(tǒng),對手掌BIS實(shí)現(xiàn)了掃頻測量,有效地降低了對信號源精度的依賴性,而且使得測量系統(tǒng)的整體電路結(jié)構(gòu)變得簡單。軟件方面,程序采用KEILC編寫,實(shí)現(xiàn)對AD5933的控制、數(shù)據(jù)采集以及液晶顯示,采用了基于拉格朗日插

3、值法的軟件校準(zhǔn)方法,分別對模值和相位進(jìn)行校準(zhǔn),通過純電阻和R-C網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)驗(yàn),測得該系統(tǒng)的精度達(dá)到±0.6%,并且該校準(zhǔn)方法可直接在單片機(jī)上實(shí)現(xiàn);采用了最小二乘迭代法對BIS測量數(shù)據(jù)進(jìn)行Cole-Cole阻抗模型參數(shù)擬合,并提取出手掌BIS的特征參數(shù)。
   本文利用新設(shè)計(jì)的手掌BIS測量系統(tǒng)對50名受試者進(jìn)行了手掌BIS測量實(shí)驗(yàn),并分別利用自相關(guān)系數(shù)法、歐式距離法和絕對值距離法進(jìn)行了初步的生物特征識別,其中基于絕對值距離法的識

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