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
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1、隨著移動(dòng)通信用戶的不斷增長(zhǎng),其帶來的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)投訴量也是逐年增長(zhǎng)。面對(duì)海量用戶投訴,傳統(tǒng)的人工分析方式無法為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)維護(hù)提供準(zhǔn)確有效的分析支撐。用戶感知“量化”困難,難以將用戶投訴、用戶需求、用戶感知轉(zhuǎn)化成提升用戶滿意度的驅(qū)動(dòng)力,需要對(duì)大量用戶投訴及用戶投訴的相關(guān)信息進(jìn)行分析。
本文通過多年的摸索、實(shí)踐,總結(jié)出一套有效的分析模式,該模式通過對(duì)用戶投訴及用戶投訴的相關(guān)信息進(jìn)行海量聚集,多維度、全方位等分析,得到所需的結(jié)果,但是該領(lǐng)
2、域目前還沒有類似的投訴分析軟件,進(jìn)而提出《成都移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)投訴多維度分析系統(tǒng)》,解決上述問題。通過對(duì)投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行“一點(diǎn)多人”投訴分析、投訴網(wǎng)格化分析、投訴地理分布分析、投訴關(guān)聯(lián)網(wǎng)元分析、投訴關(guān)聯(lián)網(wǎng)元責(zé)任化分析等智能化分析方式實(shí)現(xiàn)了:1)用戶投訴點(diǎn)和基站信息的自動(dòng)關(guān)聯(lián):實(shí)現(xiàn)無需現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,直接關(guān)聯(lián)多個(gè)客服系統(tǒng),推算出用戶投訴所在的基站,從而推算出臨時(shí)故障網(wǎng)元;2)以用戶感知為主導(dǎo)的網(wǎng)格化、小時(shí)級(jí)錯(cuò)峰調(diào)整:融合綠網(wǎng)、計(jì)費(fèi)、經(jīng)分系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù),加權(quán)算
3、法后為每個(gè)小區(qū),每個(gè)小時(shí)的用戶感知做出自動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)資源配置建議,形成以用戶感知為主導(dǎo)的網(wǎng)格化、小時(shí)級(jí)錯(cuò)峰調(diào)整;3)用戶感知的終端性能分析:自動(dòng)分析得出對(duì)用戶感知影響最大可能的終端型號(hào)和廠家,可發(fā)現(xiàn)終端問題帶來的感知影響;4)弱覆蓋投資解決的優(yōu)先級(jí)自動(dòng)評(píng)估:自動(dòng)過濾非突發(fā)弱覆蓋投訴后進(jìn)入評(píng)分階段,考慮多種因素后對(duì)每個(gè)弱覆蓋點(diǎn)評(píng)分并將結(jié)果錄入系統(tǒng),通過對(duì)不同弱覆蓋點(diǎn)得分高低指導(dǎo)建站工作;5)重復(fù)投訴自動(dòng)分析:對(duì)重復(fù)投訴的自動(dòng)分析:給用戶回訪工
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