基于多級BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線電羅盤多故障診斷研究.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一個涉及多學科的高科技領(lǐng)域，到目前為止已經(jīng)引起了眾多生理學家、數(shù)學家、計算機與信息工程研究者、以及心理學家的高度重視，并進行了深入的研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用大多數(shù)集中于模式識別、故障診斷、經(jīng)濟預(yù)測、控制優(yōu)化等方面，這些應(yīng)用為我們的經(jīng)濟生活、科學研究提供了諸多的便利，因此對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究顯得尤為重要。本文從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用角度引出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在電子設(shè)備系統(tǒng)故障診斷中的研究。
　　電子設(shè)備系統(tǒng)故障診斷定位困

2、難一般表現(xiàn)為兩個方面:它的準確性和效率難以保證;故障的多種形式:單故障，多故障，關(guān)聯(lián)故障等。傳統(tǒng)的排故活動中使用的是單故障前提假設(shè)并不總是成立，然而多故障假設(shè)會導(dǎo)致解決故障診斷問題更加困難和耗時。針對以上問題，本課題給出較優(yōu)的推理方法，解決復(fù)雜系統(tǒng)多故障診斷問題。
　　論文首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義，然后再從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點出發(fā)說明現(xiàn)有BP算法及其優(yōu)缺點，并通過MATLAB軟件實現(xiàn)對最速下降BP算法、動量BP算

3、法、學習率可變的BP算法、彈性BP算法、變梯度算法和LM算法6種算法的仿真。由于以上算法仿真時隱含層節(jié)點數(shù)目不同，在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程仍存在不能得到最佳權(quán)值問題，論文提出了基于提前停止法的學習率可變BP算法的改進思想，在運用MATLAB仿真之后，可以得出改進前后的數(shù)據(jù)。根據(jù)仿真出的數(shù)據(jù)對比分析，得到最優(yōu)權(quán)值，且在同樣均方誤差精度和準確率條件下，其訓(xùn)練次數(shù)最少，訓(xùn)練時間可大大縮短。
　　論文分析和總結(jié)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷相關(guān)方面的