多視頻數(shù)據(jù)融合技術在移動對象識別中的研究與應用.pdf

1、目前，單攝像頭移動對象識別的相關技術已比較成熟，但仍然存在場景切換、目標遮擋等問題，多攝像頭下的移動對象識別成為一個新的研究熱點。多攝像頭移動對象識別是指在目標檢測、目標跟蹤的基礎上，對多攝像頭信息進行融合分析，以實現(xiàn)目標的精確識別。
　　在介紹了目標檢測、跟蹤的經(jīng)典算法以及移動對象識別中存在的不足基礎上，提出了一種運動模板、物體邊緣方向直方圖和Kalman預估器相結合的跟蹤算法，與以往算法相比，該算法充分利用了物體的邊緣特征，能

2、夠準確跟蹤視頻監(jiān)控中的移動對象。實驗結果表明，該算法在復雜環(huán)境下仍具有很好的實時性和魯棒性。
　　針對移動目標識別環(huán)境的特殊性，本文將多視頻數(shù)據(jù)融合技術細化為數(shù)據(jù)層、目標跟蹤層以及決策層等三個層次的信息融合。數(shù)據(jù)層通過融合多攝像頭移動目標的大小、方向等參數(shù)實現(xiàn)了移動目標的準確描述;目標跟蹤識別層采用粗集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡結合的方法，增強了識別系統(tǒng)的穩(wěn)定性;決策層通過D-S證據(jù)理論來融合多個攝像頭節(jié)點的決策結果，提高了目標識別的準確