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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展,電力能源在工業(yè)生產(chǎn)與居民生活中扮演著越來越重要的角色。由于在配網(wǎng)傳送過程中無功消耗量的存在,區(qū)域電力配網(wǎng)無功預測成為電力部門的一項十分重要的工作,預測值準確與否直接關系著電力企業(yè)的經(jīng)濟利益。然而,配網(wǎng)無功數(shù)據(jù)會受到很多未知因素的影響,因此選取合適的方法預測未來一段時間內(nèi)的配網(wǎng)無功數(shù)據(jù)存在著一定的難度。
本文首先介紹了配網(wǎng)無功預測研究的背景、意義和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,并對無功預測的方法進行了綜述。然后闡述了灰色系統(tǒng)
2、理論的基本理論和內(nèi)容,給出了灰色預測系統(tǒng)建模的方法和步驟,以及模型預測精度檢驗的方法和指標。通過對灰色預測模型建模機理的研究,發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)灰色預測模型(GM(1,1)模型)的局限性。因此,本文從內(nèi)部和外部兩個方面對傳統(tǒng)的GM(1,1)模型進行了改進。采用了建模的級比檢驗來判斷原始序列建模的可行性,對于級比檢驗不合格的序列,給出了數(shù)據(jù)變換處理的方法;修正了預測模型的α參數(shù),削弱了數(shù)據(jù)序列因發(fā)展速度過快而造成預測結果不準的影響;利用局部殘差修
3、正,減小了預測誤差,提高了預測精度;采用等維信息遞補的方法,使得灰色預測模型能夠更為充分的利用新的信息,更加合理。最后,通過對清遠市源潭鎮(zhèn)某一區(qū)域一段時間內(nèi)實際無功數(shù)據(jù)的分析,并與傳統(tǒng)的GM(1,1)預測模型相比較,對區(qū)域無功數(shù)據(jù)模型的預測精度進行了檢驗。結果表明,GM(1,1)模型在用于短期無功數(shù)據(jù)預測時相對誤差較小,可以控制在6%以下,改進后的模型進一步提高了預測精度,將相對誤差控制在了4%以下,驗證了改進后的GM(1,1)預測模型
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