支持云計(jì)算產(chǎn)品RIA模式頁(yè)面數(shù)據(jù)抓取的模型和策略研究.pdf

1、隨著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的云計(jì)算產(chǎn)品在市場(chǎng)上出現(xiàn)，這在給中小企業(yè)和其它用戶(hù)帶來(lái)更多降低企業(yè)和應(yīng)用成本的同時(shí)，也使得企業(yè)和用戶(hù)在面對(duì)大量產(chǎn)品信息的同時(shí)不知所措。這一方面是由于云產(chǎn)品具有可高度定制化的特點(diǎn)，令其信息量大增;另一方面是源自這些信息分散地存在于各云產(chǎn)品廠商的服務(wù)器上，難以進(jìn)行集中處理。這些問(wèn)題阻礙著企業(yè)和用戶(hù)在選擇云計(jì)算產(chǎn)品應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)時(shí)的有效決策。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，為了解決從海量信息中有效獲取有用信息這一問(wèn)題，人們開(kāi)發(fā)

2、了搜索引擎，通過(guò)抓取分散在Web上的信息，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)Web信息的快速查詢(xún)。但Web發(fā)展到今天，信息在Web上的存在和展現(xiàn)方式已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，以Ajax技術(shù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用大量如jQuery等前端腳本技術(shù)的Web站點(diǎn)，已然形成了將大量信息隱藏在搜索引擎抓取能力之外的RIAs(Rich InternetApplications)，而云計(jì)算廠商的產(chǎn)品頁(yè)面則幾乎都是復(fù)雜的RIA。傳統(tǒng)搜索引擎出于技術(shù)和成本的考慮，在抓取RIA中的深層網(wǎng)信息

3、時(shí)力不從心。因此，為了抓取云計(jì)算廠商RIA頁(yè)面中的產(chǎn)品信息，給企業(yè)和用戶(hù)提供決策的支持，而要研究支持從RIA模式頁(yè)面中抓取信息的模型和策略。
　　本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)Web抓取技術(shù)，也就是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，以及現(xiàn)有的在支持Web2.0及Ajax的抓取技術(shù)方面的研究，提出了一個(gè)支持從RIA中抓取可定制化產(chǎn)品信息的抓取模型和策略。研究在通用的Scrapy抓取框架的基礎(chǔ)上，增加了用于存儲(chǔ)和處理抓取規(guī)則的功能，重寫(xiě)了抓取算法，改善了調(diào)度方法，實(shí)現(xiàn)了腳本

4、解析、DOM操作和用戶(hù)事件觸發(fā)等機(jī)制。和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)及現(xiàn)有支持Ajax抓取的系統(tǒng)不同，本模型和策略既不是一個(gè)通用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，也不是一個(gè)針對(duì)個(gè)別網(wǎng)站的專(zhuān)用抓取系統(tǒng)，通過(guò)特定的事件觸發(fā)和RIA頁(yè)面模型遍歷算法，本模型和策略可以通過(guò)解析抓取規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)可定制產(chǎn)品參數(shù)的產(chǎn)品RIA頁(yè)面進(jìn)行抓取。本模型和策略與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的主要區(qū)別在于能對(duì)RIA頁(yè)面中的腳本進(jìn)行解析，并根據(jù)腳本執(zhí)行結(jié)果操作頁(yè)面DOM，從而獲取隱藏在RIA中的深層信息;與現(xiàn)有的支