基于嵌入式圖像采集處理的QR碼識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、在我國經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時，信息化領(lǐng)域的技術(shù)也在進行著更新?lián)Q代。在自動識別技術(shù)中占據(jù)重要地位的條碼識別也正在進行著從一維碼識別到二維碼識別的過度。二維碼正在廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，而其中的QR碼具有異于一般二維碼的優(yōu)勢，并能夠?qū)崿F(xiàn)超高速、全方位識讀和有效支持中國漢字，這使得QR碼在我國擁有很好的應(yīng)用前景。隨著二維碼應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大，識別設(shè)備也逐漸呈現(xiàn)出微型化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化的趨勢。二維碼的有效快速識別已成為當(dāng)前研究的一個重要領(lǐng)域，因此基于嵌

2、入式圖像采集處理的QR碼識別系統(tǒng)的研究有著很重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文主要研究內(nèi)容是基于嵌入式系統(tǒng)的QR碼識別技術(shù)，具體如下：
　　 1、設(shè)計了基于FPGA和DSP為主要芯片的嵌入式圖像處理系統(tǒng)方案，完成了硬件電路板的設(shè)計、加工與調(diào)試工作。
　　 2、完成了底層軟件的驅(qū)動與接口程序，包括基于FPGA的CMOS驅(qū)動和數(shù)據(jù)采集軟件、RS232串口通信接口軟件等。
　　 3、制定了圖像預(yù)處理再譯碼的軟件設(shè)計流

3、程，并在DSP芯片中完成了這部分軟件的設(shè)計。圖像預(yù)處理包括圖片的濾波、二值化、邊緣提取、Hough變換和圖像校正五部分，旨在方便后續(xù)的譯碼，提高譯碼的正確率。譯碼是編碼的逆過程，譯碼部分的軟件設(shè)計是在編碼理論的基礎(chǔ)上進行的。
　　 4、設(shè)計了相機框架，選擇了鏡頭，搭建了實驗平臺，進行了圖像采集和譯碼實驗。實驗結(jié)果表明，系統(tǒng)能正確進行圖像采集和譯碼，達到了良好效果。
　　 在文章的最后對本系統(tǒng)設(shè)計進行了評定，并提出了可行的