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1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,二維條碼應(yīng)運(yùn)而生,并且具有很好的應(yīng)用前景。作為二維條碼的一種,矩陣式的二維條碼是建立在計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、組合編碼原理等基礎(chǔ)上的一種特殊碼制。由于二維條碼的信息密度比較高,尤其對(duì)于矩陣式二維條碼,其識(shí)別技術(shù)比一維條碼的識(shí)別更為復(fù)雜,因此二維條碼有效快速的識(shí)別成為當(dāng)前重要的研究領(lǐng)域。因此,基于圖像處理的嵌入式條碼識(shí)別系統(tǒng)及應(yīng)用的研究無論是在理論上還是在實(shí)踐中都具有十分重要的意義。 本文的主要任務(wù)是研究QR碼識(shí)別
2、中的圖像處理方法,實(shí)現(xiàn)QR碼的高速識(shí)別,并且使用嵌入式技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)二維條碼QR碼的高速采集與識(shí)別。 本文利用多種技術(shù)和方法,解決了QR碼識(shí)別中的多種核心問題,內(nèi)容如下: 1.由于光線條件的不確定性,攝像頭拍攝的QR碼圖像光線背景將變得復(fù)雜。本文以全局閾值二值化方法為基礎(chǔ),針對(duì)QR碼符號(hào)特性,提出了基于結(jié)果的二值化方法,較好地解決了不同光線條件下的QR碼圖像識(shí)別問題。 2.充分利用QR碼的功能圖形,實(shí)現(xiàn)了QR碼的全
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