基于Windows Phone的QR碼識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著經(jīng)濟的飛速展，世界先進科學(xué)技術(shù)的逐步提高，條碼技術(shù)逐漸深入到各種行業(yè)起并被廣泛利用。QR碼作為一種特殊的二維碼，目前海外對其的應(yīng)用較之國內(nèi)已經(jīng)相當(dāng)廣泛，因此我國對條形碼的應(yīng)用研究需要加大重視以適應(yīng)世界時代變化。從2011年開始，我國迎來了智能手機年，智能手機集各種應(yīng)用軟件為一體，從衣食住行等各個方面影響著我們的生活。QR碼和智能手機，作為21世紀(jì)的時代符號之一，使得基于智能手機的QR碼識別系統(tǒng)的研究不僅在科研中還是在我們生活都具有

2、十分重要的意義。
　　作者結(jié)合實習(xí)期間參與研發(fā)的工程項目，主要完成了以下內(nèi)容：
　　第一，根據(jù)QR碼的編解碼理論技術(shù)，將QR碼中的所有版本(1~40)的解碼器進行了實現(xiàn)
　　第二，對基于智能機的圖像處理技術(shù)進行了詳細(xì)的研究與探討。在圖像預(yù)處理過程中，很多學(xué)者研究出效果不錯的經(jīng)典算法如Hough變換等，但是考慮到手機內(nèi)存有限，因此排除其中效果雖好但是耗費內(nèi)存的算法，尋找復(fù)雜度較低的并且又能適用在手機上的方法就將作為圖像預(yù)

3、處理部分的研究重心。作者在工作過程中對QR碼圖像處理的過程和每個步驟中采用的主要方法進行了詳盡的研究，其中在兩個方面采用的技術(shù)創(chuàng)新：一方面，在圖像旋轉(zhuǎn)時，僅選取二維條碼的三個尋像圖形中心進行直角坐標(biāo)系運算，定位出旋轉(zhuǎn)方向并且利用反三角函數(shù)計算出旋轉(zhuǎn)夾角，使得算法的復(fù)雜度大有降低；另一方面，將Wellner算法進行改進，降低了對二值化閾值的選取的復(fù)雜度，并有效地排除了光照不均勻的影響。
　　第三，本文重點分析了Windows Pho