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1、商業(yè)智能(Business Intelligence,縮寫B(tài)I),指的是通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的隱性或顯性的關(guān)聯(lián),并將這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理變成決策制定和實(shí)施的知識(shí)依據(jù)。商業(yè)智能的具體應(yīng)用就是商業(yè)智能系統(tǒng),商業(yè)智能系統(tǒng)將我們感性中的常識(shí)變成理性的知識(shí)和事實(shí)。并且通過(guò)這些知識(shí)和事實(shí)來(lái)輔助我們進(jìn)行決策。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,縮寫ANN)是模擬人類大腦神經(jīng)突觸連接的網(wǎng)絡(luò)模型,
2、常用于處理類似神經(jīng)信號(hào)數(shù)據(jù)的運(yùn)算。其強(qiáng)大的處理能力和在并行、非線性處理方面優(yōu)點(diǎn)現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。尤其通過(guò)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練可以輔助系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理建模。
本研究以中等職業(yè)學(xué)校存在的學(xué)生大量流失現(xiàn)狀為背景,詳細(xì)闡述了結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)智能系統(tǒng)特點(diǎn)而構(gòu)建的中職學(xué)生流失智能分析系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程。從人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的搭建、選型、改進(jìn)到組織數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè),再到具體函數(shù)的生成。從數(shù)據(jù)集市技術(shù)的選
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