暫態(tài)電能質(zhì)量的小波去噪研究.pdf

1、在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的現(xiàn)代社會里，電能作為一種常見的能源被廣泛使用著，其應(yīng)用程度也被看做是一個國家發(fā)展水平的主要標(biāo)志之一。隨著社會經(jīng)濟(jì)水平的提高，移動互聯(lián)網(wǎng)、微電子和云計算等高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各企業(yè)對電能質(zhì)量提出了更嚴(yán)格、更高標(biāo)準(zhǔn)的要求。但是，電能質(zhì)量中的暫態(tài)擾動問題已受到企業(yè)、電力部門和居民用戶的關(guān)注，為了采取有效措施降低擾動帶來的影響，改善電能質(zhì)量，首先得對電能質(zhì)量的相關(guān)問題進(jìn)行分析與研究。
　　針對暫態(tài)電能質(zhì)量問題的研究，本文主要

2、在電能擾動信號的去噪、擾動位置定位以及去噪定位耗時方面做了一些工作，取得了如下成果：
　　在相關(guān)性處理和最大后驗估計(MAP)的基礎(chǔ)上，針對第一代連續(xù)小波變換在分解之后重構(gòu)的過程中會出現(xiàn)混疊、畸變等缺陷，采用雙樹復(fù)小波(DT-CWT)對電能質(zhì)量擾動信號進(jìn)行分解和重構(gòu)。雙樹復(fù)小波變換中設(shè)置的雙樹結(jié)構(gòu)具有半采樣點延遲的特點，克服了因嚴(yán)格采樣的實小波變換中帶來的諸多問題。仿真結(jié)果表明：相對于傳統(tǒng)去噪方法，帶噪擾動信號經(jīng)過相關(guān)性處理，然后

3、基于MAP算法對雙樹分解的小波系數(shù)做閾值處理，再重構(gòu)系數(shù)可以得到較高的信噪比，同時還有較好的突變點信號信息保留能力。
　　在對帶噪信號完成去噪后，針對第一代連續(xù)小波變換需依靠傅里葉變換在頻域進(jìn)行，且運算量大、冗余度高等缺陷，采用提升小波變換對去噪后信號進(jìn)行定位。提升小波繼承了第一代小波的多分辨率特性和時頻局部化性質(zhì)，其運算量低、原位計算、冗余度低等優(yōu)點證明其是一種比較快速的小波變換方法。仿真結(jié)果表明：相對于傳統(tǒng)定位方法，在同等定位