2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、天津大學(xué)碩士學(xué)位論文子空間分析中的隱式子空間分析中的隱式Gab特征提取特征提取ImplicitGabFeatureExtractionBasedonSubspaceAnalysisMethods學(xué)科專業(yè):信息與通信工程研究生:葉曉雪指導(dǎo)教師:龐彥偉教授天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院二零一五年十二月中文中文摘要摘要人臉識別一直是生物識別領(lǐng)域的研究熱點,在虛擬現(xiàn)實、圖像處理和模式識別等學(xué)科都得到了廣泛的研究。人臉識別由人臉檢測、人臉特征提取、分類

2、器設(shè)計三大部分組成,其中人臉特征提取是最重要的部分。子空間分析方法可被用于特征提取,分為線性子空間分析和非線性子空間分析。其中非線性子空間分析就是核方法與線性子空間分析的結(jié)合。核方法實現(xiàn)了在高維空間數(shù)據(jù)線性可分的同時用低維空間的核函數(shù)計算高維空間的向量內(nèi)積,解決了維數(shù)災(zāi)難。Gab濾波被廣泛地與非線性子空間方法結(jié)合并被應(yīng)用于人臉識別。直接計算對應(yīng)于一些方向(如8個)和一些尺度(如5個)的Gab系數(shù)(如40個)需要大量的時間消耗,且內(nèi)存復(fù)雜

3、度高。Ashraf等提出一種替代性的方法來繞過整個Gab濾波的計算,以此解決上述問題(為了簡便,在文章的后面稱之為隱式Gab方法)。他們將此方法與線性支持向量機方法結(jié)合應(yīng)用于表情識別。本文將隱式Gab方法與非線性子空間方法(包括核主成分分析KPCA和核判別方法KDA)結(jié)合,并且在公共的FERET、L和YALE人臉數(shù)據(jù)集上進行了人臉識別的測試實驗,將提出的方法(隱式GabKPCA和隱式GabKDA)與傳統(tǒng)的方法(GabKPCA和GabKD

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