版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著半導(dǎo)體制造工藝的快速發(fā)展和芯片設(shè)計(jì)水平的不斷提高,系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的工業(yè)需求,逐漸被片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)所取代。NoC技術(shù)的出現(xiàn)不但克服了SoC發(fā)展中的一些技術(shù)瓶頸,而且使得芯片的設(shè)計(jì)和制造成本大大降低。但是隨著芯片的集成規(guī)模越來越大,芯片的復(fù)雜度越來越高,也使得對(duì)NoC的測(cè)試越來越困難,測(cè)試時(shí)間越來越長(zhǎng),測(cè)試成本越來越高。通過對(duì)NoC進(jìn)行并行測(cè)試能夠有效的減少總測(cè)試時(shí)間。但是多個(gè)核同時(shí)工作時(shí)也會(huì)使得芯片的功耗瞬間
2、變大,損壞測(cè)試芯片。那么如何在功耗限制下最大化NoC的并行測(cè)試,這就需要對(duì)NoC測(cè)試進(jìn)行測(cè)試規(guī)劃。
本文研究了NoC測(cè)試規(guī)劃的方法,在此基礎(chǔ)上對(duì)復(fù)用片上網(wǎng)絡(luò)的資源作為測(cè)試訪問機(jī)制的策略進(jìn)行分析,在測(cè)試中采用了虛通道技術(shù),以縮短測(cè)試時(shí)間為目的,建立基于云進(jìn)化算法功耗約束下的NoC測(cè)試規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。結(jié)合測(cè)試規(guī)劃問題,對(duì)云進(jìn)化算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),為了彌補(bǔ)云進(jìn)化算法易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),結(jié)合自然進(jìn)化進(jìn)行迭代尋優(yōu),并調(diào)整了云進(jìn)化算法的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于云進(jìn)化算法的3D NoC測(cè)試規(guī)劃.pdf
- 基于云進(jìn)化算法的NoC資源節(jié)點(diǎn)測(cè)試研究.pdf
- 基于云進(jìn)化算法的NoC互連測(cè)試生成研究.pdf
- 基于量子進(jìn)化算法的2D-NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于改進(jìn)量子進(jìn)化算法的3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于云進(jìn)化算法的TSV數(shù)量限制下的3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于云螞蟻算法的NoC互連測(cè)試研究.pdf
- 基于云量子進(jìn)化算法的NoC資源內(nèi)核測(cè)試優(yōu)化研究.pdf
- 基于云模型的SoC測(cè)試多目標(biāo)進(jìn)化算法研究.pdf
- 基于云量子進(jìn)化算法的SoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于粒子群算法的多約束3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于隸屬云模型和進(jìn)化方向的進(jìn)化算法研究.pdf
- 基于云自適應(yīng)粒子群算法的NoC路徑分配研究.pdf
- 基于量子遺傳算法的NoC路由測(cè)試研究.pdf
- 基于進(jìn)化規(guī)劃的聚類算法研究.pdf
- 基于時(shí)間Petri網(wǎng)的3D NoC測(cè)試規(guī)劃研究.pdf
- 基于云模型的差分進(jìn)化優(yōu)化算法.pdf
- 基于進(jìn)化算法的分類規(guī)劃挖掘研究.pdf
- 36749.基于云模型的遺傳進(jìn)化算法的研究
- 基于GSA算法的NoC映射研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論