基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)借閱分析模型設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展將圖書館帶入了信息化管理時代，越來越多的圖書館資源已經(jīng)通過各種系統(tǒng)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)化展現(xiàn)。加之近年來由于物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動網(wǎng)絡(luò)等新型概念與技術(shù)的廣泛落地與應(yīng)用以及國家對高校圖書館信息化建設(shè)的大力扶持與資金投入，使我國高校圖書館信息化建設(shè)發(fā)展更加迅猛，各種功能的網(wǎng)站如雨后春筍層出不窮。圖書館信息化過后產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也給我們一個進(jìn)行文獻(xiàn)借閱分析的良好契機(jī)。但是，日益增長的數(shù)據(jù)量與新時代下讀者的多樣化需求也為文獻(xiàn)借閱分析帶來了

2、極大的挑戰(zhàn)：
　　第一，圖書館信息化基礎(chǔ)設(shè)施普遍使用單服務(wù)器加磁盤陣列架構(gòu)，在應(yīng)對大數(shù)據(jù)存儲與分析上略顯乏力，并且昂貴的采購費用不足以支持其發(fā)展，需要對其進(jìn)行改善，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的到來；第二，現(xiàn)有的分析手段與分析對象都較為單一，只是采用各種指標(biāo)對圖書借閱量進(jìn)行統(tǒng)計分析，需要對其進(jìn)行改善；第三，得到統(tǒng)計結(jié)果與分析統(tǒng)計結(jié)果標(biāo)志著文獻(xiàn)借閱分析的結(jié)束，沒有進(jìn)一步通過技術(shù)手段將其轉(zhuǎn)化為可以指導(dǎo)圖書館工作的更加直觀的數(shù)據(jù)。
　　針對以

3、上目前存在的問題，對桂林理工大學(xué)及周邊高校圖書館進(jìn)行了調(diào)研分析，并結(jié)合目前較為流行的框架與技術(shù)，本文提出了基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)借閱分析模型研究，主要研究內(nèi)容有以下幾個方面：
　　將Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)與R語言數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入到圖書館文獻(xiàn)借閱分析工作中，通過將圖書館已有的廉價設(shè)備組成集群構(gòu)建Hadoop平臺，解決大數(shù)據(jù)存儲與運算問題。利用分布式開源NoSQL類型數(shù)據(jù)庫HBase管理圖書館信息化數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上對圖書館網(wǎng)

4、站日志進(jìn)行分析，獲取電子資源訪問來源分析，對電子資源使用情況進(jìn)行監(jiān)控與優(yōu)化；對讀者文獻(xiàn)借閱歷史進(jìn)行分析，形成個性化文獻(xiàn)推薦模型；將文獻(xiàn)推薦模型產(chǎn)出的推薦列表進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化，獲取文獻(xiàn)采訪清單。
　　本文創(chuàng)新點主要包括：
　　(一)將Hadoop大數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入圖書館工作中，建立私有云，解決海量文獻(xiàn)借閱信息的分布式存儲問題，在大量廉價的計算機(jī)上構(gòu)建文獻(xiàn)借閱分析集群平臺。
　　(二)將Hadoop和R語言相結(jié)合，為文獻(xiàn)借閱分