基于Hadoop的電力大數(shù)據(jù)特征分析研究.pdf

1、自2011年以來(lái)世界進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，2013年是中國(guó)大數(shù)據(jù)元年，伴隨著智能電網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面應(yīng)用，電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用而生。電力大數(shù)據(jù)因其特殊地位決定了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以至人類社會(huì)發(fā)展提供更強(qiáng)的推動(dòng)力。如何更好的利用電力大數(shù)據(jù)為人們生產(chǎn)、生活提供支持變成了關(guān)鍵。本文針對(duì)電力用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)聚類分析算法，提出了一種基于云計(jì)算平臺(tái)的負(fù)荷曲線聚類算法，對(duì)電力用戶的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行更加明確的聚類，更好的利用電力能源為社會(huì)生產(chǎn)、生活服務(wù)。

2、　　本文分析了電力大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何更好的通過電力數(shù)據(jù)得到有用信息。首先對(duì)云計(jì)算生態(tài)環(huán)境，Hadoop計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析與研究，為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的底層實(shí)現(xiàn)提供了保障。然后根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入分析了數(shù)據(jù)挖掘過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理操作和聚類算法，針對(duì)于不同原理的不同聚類算法及其在電力負(fù)荷曲線方面的應(yīng)用進(jìn)行了研究與分析，并提出來(lái)一種更加高效的基于云計(jì)算的DWT層次聚類算法。
　　最后文章將實(shí)際電力數(shù)據(jù)應(yīng)用到Hadoop計(jì)算平臺(tái)下進(jìn)行DW