基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的水火電力系統(tǒng)多目標(biāo)決策方法.pdf

1、電力工業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行產(chǎn)業(yè)，其高能耗、大排放等特點(diǎn)也使之成為節(jié)能減排的關(guān)鍵領(lǐng)域。作為目前我國(guó)主要的電能生產(chǎn)方式，水、火電在電源結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要地位。因此，通過(guò)協(xié)調(diào)水火電力系統(tǒng)間運(yùn)行方式，提高能源資源利用效率，對(duì)實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)而緩解我國(guó)能源供需矛盾及促進(jìn)環(huán)境保護(hù)具有重要意義。
　　 為協(xié)調(diào)多個(gè)優(yōu)化指標(biāo)合理運(yùn)行，本文構(gòu)建了兼顧節(jié)能、用水及減排等多個(gè)指標(biāo)相協(xié)調(diào)的水火電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。針對(duì)多目標(biāo)問(wèn)題各子目標(biāo)相

2、互矛盾且不可公度等特性，詳細(xì)闡述多目標(biāo)問(wèn)題和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的基本理論，以DEA有效性與多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題Pareto解等價(jià)理論為基礎(chǔ)，提出粒子群算法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析C2R模型相結(jié)合的多目標(biāo)決策問(wèn)題求解方法。在求解過(guò)程中，將約束條件違反程度作為算法的適應(yīng)度函數(shù)以指導(dǎo)算法向可行解域收斂。針對(duì)基本粒子群算法過(guò)早收斂、易陷于局部最優(yōu)且求解精度較低等缺陷，為了提高算法求解效率，本文提出基于動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)因子及社會(huì)因子的改進(jìn)策略，改進(jìn)算法的收斂性能

3、及求解精度都有明顯提高。
　　 本文用兩個(gè)水火電力系統(tǒng)算例進(jìn)行仿真分析，計(jì)算結(jié)果表明把約束條件作為算法適應(yīng)度函數(shù)能夠使算法向約束條件違反程度減小的方向移動(dòng)，能避免運(yùn)用罰函數(shù)法處理約束條件時(shí)難以選擇合適懲罰因子的問(wèn)題。在迭代過(guò)程中，將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評(píng)價(jià)每次優(yōu)化結(jié)果的DEA效率值及約束條件違背量作為優(yōu)化準(zhǔn)則，能有效指導(dǎo)算法朝著多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto最優(yōu)前沿移動(dòng)。采用該方法對(duì)求解電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)不用考慮多個(gè)目標(biāo)之間性質(zhì)及量