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文檔簡介
1、進(jìn)入二十一世紀(jì)以來,我國鐵路交通快速發(fā)展,無論是城市軌道交通還是高速鐵路,都呈現(xiàn)出迅猛增長的勢頭。如何在線對軌道進(jìn)行高效準(zhǔn)確的無損檢測就顯得越來越重要。傳統(tǒng)的檢測方法檢測精度不高,而近年來計算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展,已經(jīng)在多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,在軌道檢測方面也有一定研究和應(yīng)用的出現(xiàn)。但是也存在某些不足:在光源的選擇方面,激光相比普通光源優(yōu)點更多,如何有效配置;在圖像采集階段,如何在激光光源下完成相機(jī)的標(biāo)定以及精確控制相機(jī)的掃描;在圖像處理階段
2、,針對軌道表面圖像的灰度特點,邊緣檢測的效果有待提高。
針對以上問題,本文依據(jù)計算機(jī)視覺理論基礎(chǔ),使用激光光源和高速線陣CCD攝像機(jī),設(shè)計搭建軌道平整度檢測系統(tǒng),主要包括搭載圖像采集系統(tǒng)硬件平臺和圖像處理與分析軟件系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容有三點:
(1)設(shè)計研究針對軌道表面圖像的采集方案,圖像采集系統(tǒng)的硬件平臺及其運動方案,設(shè)計PLC和上位機(jī)控制程序,以實現(xiàn)高速高清軌道圖像的實時采集。
(2)完成攝像機(jī)的標(biāo)
3、定,實現(xiàn)圖像在四種坐標(biāo)系下的轉(zhuǎn)換,使用棋盤參照物標(biāo)定板來完成雙目攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)的標(biāo)定。
(3)設(shè)計研究軌道平整度圖像處理算法,主要包括使用直方圖均衡化來增強(qiáng)動態(tài)范圍,中值濾波法去除軌道圖像的高斯噪聲,提出并實現(xiàn)一種基于改進(jìn)蟻群算法的邊緣檢測方法來實現(xiàn)圖像分割,再根據(jù)邊緣圖像的特征信息進(jìn)行圖像匹配,利用三角測量原理完成三維重建,提取平整度深度信息,完成平整度檢測。
本論文在實驗室中模擬大型軌道檢測車工作時的實際情況,驗
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