基于有限狀態(tài)機和Watson視覺模型的抗時域同步攻擊視頻差分能量水印算法.pdf

1、數(shù)字視頻水印是目前數(shù)字水印技術(shù)研究的一個熱點和難點。隨著VCD、DVD和網(wǎng)絡(luò)視頻點播的迅速普及,數(shù)字視頻節(jié)目的非法盜版和惡意篡改已經(jīng)變得越來越容易和泛濫。因此,對數(shù)字視頻產(chǎn)品的版權(quán)保護、盜版跟蹤、拷貝保護、內(nèi)容認證已成為電子消費市場和影視制作等領(lǐng)域迫切需要解決的熱點問題。視頻水印的研究和應(yīng)用已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和商業(yè)界共同關(guān)注的焦點。數(shù)字視頻水印利用視頻數(shù)據(jù)中存在的大量冗余信息,從而嵌入到數(shù)字視頻內(nèi)容中,以此作為版權(quán)保護和內(nèi)容認證的依據(jù)和憑證

2、,從而既不影響視頻質(zhì)量,又能達到保護認證的目的。本文提出了基于有限狀態(tài)機模型(FSM)和Watson視覺模型的抗時域同步攻擊視頻差分能量水印(DEW)算法,主要基于兩個技術(shù)創(chuàng)新支撐點：基于Watson視覺模型的幀內(nèi)視頻水印算法和基于有限狀態(tài)機模型的幀間視頻水印算法?；赪atson視覺模型的幀內(nèi)視頻DEW算法在傳統(tǒng)DEW的基礎(chǔ)上通過考慮了初始掩蔽閾值以及亮度和特性修正后,得到了臨界差異值(JND)。在水印嵌入時,根據(jù)Watson視覺模型

3、計算水印空間的JND,即能夠被普遍感知到的變化最小值,然后采用一次性達到水印嵌入的強度上限的灌水式方法進行DEW嵌入,從而保證了本水印具有較好的感知透明性并且對噪聲等常見幀內(nèi)干擾具有強魯棒性?；谟邢逘顟B(tài)機模型的幀間視頻水印算法為本文核心算法,主要解決了水印信息同步這一數(shù)字視頻水印的瓶頸。其主要思想是采用逐幀嵌入水印的方法,根據(jù)前一視頻幀的特性,利用有限狀態(tài)機產(chǎn)生后一幀嵌入所需的水印密鑰。由于加入視頻幀間的關(guān)聯(lián),當發(fā)生幀變化時該模型能檢