基于數(shù)字形態(tài)學(xué)的海面紅外艦船目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、復(fù)雜條件下的海面紅外目標(biāo)檢測一直是熱門課題。為了提高信噪比，改善圖像質(zhì)量，達到降低噪聲、檢測目標(biāo)的目的，紅外圖像檢測是一個非常重要的過程，它決定了圖像處理的硬件系統(tǒng)能否正確、實時地搜尋到目標(biāo)。本文針對這個問題，比較分析了典型的圖像預(yù)處理方法和邊緣檢測算法，把數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)應(yīng)用到復(fù)雜背景下海面紅外圖像的背景抑制和邊緣檢測中，并對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法進行了改進。
　　 本文以復(fù)雜海面背景下的紅外艦船圖像作為紅外目標(biāo)圖像的代表，對圖像預(yù)處理

2、和邊緣檢測兩個環(huán)節(jié)進行了深入的研究。在圖像預(yù)處理方法研究時，對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法進行了改進，改進的預(yù)處理方法分別用大于目標(biāo)尺和小于目標(biāo)的結(jié)構(gòu)元素對原始圖像進行開運算，之后求兩次運算所得圖像之差作為結(jié)果，實驗證明改進的形態(tài)濾波在處理效果和時間上較其它算法更具有優(yōu)勢;在形態(tài)學(xué)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，提出了全方位多結(jié)構(gòu)復(fù)合形態(tài)學(xué)邊緣檢測算法，采用不同內(nèi)部結(jié)構(gòu)的元素在不同方向上對圖像邊緣進行提取，并結(jié)合不同尺度下選取不同的權(quán)值，可以很好地提取含有噪聲的圖像