數(shù)據(jù)驅動的漢字字形分析與優(yōu)化方法研究.pdf

1、漢字是中華民族古老而燦爛的瑰寶，是人們表達感情、交流思想的工具。重心平穩(wěn)是漢字書法創(chuàng)作的基本要求，漢字視覺重心的定量計算對漢字創(chuàng)作，評價優(yōu)化，以及排版具有重要的意義。大量的書法著作都有關于重心平穩(wěn)的描述，但目前沒有一種定量的視覺重心計算方法。手寫體漢字字形的分析建模對于理解用戶的書寫過程，提取用戶的風格特性，以及手寫體漢字的識別和合成具有重要意義。漢字是結構化字符，相對于英文字母等簡單的字符而言，具有更多的筆畫和更加復雜的筆畫關系，對于

2、手寫體漢字的建模必須考慮筆畫的整體性和筆畫之間的空間布局，一些工作雖然考慮了筆畫之間的空間布局，但缺少對空間關系的準確描述。手寫體漢字的優(yōu)化旨在提升用戶書寫作品的美學效果，目前的工作主要是基于預先定義的通用模板對漢字進行優(yōu)化，優(yōu)化后的漢字向模板靠近，不能或較少保留用戶的風格。同時現(xiàn)有的優(yōu)化工作主要基于筆畫層面，然而在漢字結體的過程中，部件作為中間樞紐對漢字整體結構具有更加重要的影響。
　　本文提出一種基于統(tǒng)計學習的漢字視覺重心計算

3、方法。該方法首先對樣本漢字提取影響視覺重心的特征，然后邀請被試對樣本漢字進行視覺重心的標注。之后通過統(tǒng)計學習方法得到特征和視覺重心之間的關系模型。
　　其次，針對先前相關工作的不足，本文提出了一種層次化基于數(shù)據(jù)驅動的個人手寫體漢字建模方法。該方法首先收集個人用戶的訓練樣本，然后對樣本進行分析，結合漢字書法經(jīng)驗知識和筆跡心理學的相關理論知識提取出符合個人用戶手寫體風格的筆畫模型和筆畫空間布局模型，利用改進模糊空間關系可以準確地描述整

4、個漢字筆畫間的布局模型。之后利用該統(tǒng)計模型合成手寫體漢字以驗證模型的適用性;同時提出一種基于部件的漢字優(yōu)化方法，結合基于規(guī)則和基于數(shù)據(jù)驅動兩種方法，在部件層次上對用戶輸入的畸形漢字進行調整優(yōu)化。
　　本文對所提出的漢字視覺重心計算方法進行了大量的測試，結果表明該方法可以很好地體現(xiàn)大眾的視覺注意重點，同時計算模型對于不同字體具有較好的適應性。另外，對合成和優(yōu)化結果進行了分析和用戶調查，結果表明模型具有較強的適用性，可以在保留用戶風格