大區(qū)域圖像修補與圖像特技制作研究.pdf

1、數字圖像修復是填充圖像內指定的破損區(qū)域的處理過程，是當前計算機圖形學、計算機視覺和圖像處理的研究熱點領域之一。該項技術在文物保護、影視特技制作、老照片的修復、圖像中文本的去除、障礙物的去除以及視頻錯誤隱藏等方面，有著很高的應用價值。目前，圖像修復的基本方法主要有兩大類：基于紋理合成的方法和基于偏微分方程的方法。本論文實現了基于徑向基函數的圖像修復算法。針對大尺寸區(qū)域的修補問題，對基于樣例的圖像修復算法進行改進，最后，結合它的相關應用搭建

2、了一個圖像特技制作系統(tǒng)。 在算法方面，我們發(fā)現，現有的基于樣本塊紋理合成的數字圖像修復技術在全局式搜索樣本匹配塊時容易選擇錯誤的匹配塊，導致繁衍錯誤信息使得修復結果不理想。本論文在原算法的基礎上使用了局部搜索、優(yōu)先權改進及Graph Cut方法來改善算法效果。 （1）基于圖像分割的局部塊搜索策略是本文的創(chuàng)新點之一，我們制定了一種新的局部搜索策略，根據當前填充塊的已知像素所屬塊類別確定搜索范圍，有效減少全局搜索所帶來的錯誤

3、匹配塊現象。 （2）為保證圖像的結構部分先被填充，解決高紋理區(qū)域向低紋理區(qū)域的擴張的問題，對優(yōu)先權計算公式進行討論和推導，對于優(yōu)先權的改進是為了更好地指導以上新的搜索策略。 （3）直接的復制會使填充部分與原有的部分產生視覺上不連續(xù)，通過GraphCut求最佳縫合線，使修補的塊在視覺上更加自然過渡。 實驗結果表明，改進后的算法可以有效的修復各種不同的破損情況尤其是具有復雜背景的較大區(qū)域填充，是一種更健壯、視覺效果更