圖像修補模型、算法及其應用研究.pdf

1、　 圖像修補，是利用受損區(qū)域周圍的圖像信息給受損區(qū)域填充信息的一門技術，本質上是一種圖像插值問題。在舊電影和舊照片的恢復、數(shù)字縮放以及電影特效等方面有廣泛的應用。圖像修補技術是圖像復原中的一個新領域，在國內外受到廣泛的重視。本文首先比較全面的綜述了圖像修補中的研究現(xiàn)狀，討論了圖像修補的特殊性以及方法論。然后深入研究了現(xiàn)行的幾種圖像局部性修補的數(shù)學模型和修補算法。并實現(xiàn)了基于偏微分方程的BSCB模型、曲率驅動擴散模型，以及基于貝葉斯理

2、論和變分原理的TIKHONOV規(guī)整化模型與Rudin-Osher92整體變分修補模型，給出并對比了不同模型的圖像修補效果。上述模型擅長于處理分片正則或者全變差有限的圖像，能夠有效處理圖像的幾何特征，適應于非紋理圖像的修補，但對富于紋理的圖像修補效果不好。因此本文研究了基于Markov隨機場理論的紋理合成算法以及最佳鄰域匹配算法，實驗證明算法對紋理圖像有很好的修補效果，但不適用于結構背景中等照度線的精細連接。本文最后研究了兩種兼顧圖像受損