整體變分算法在數(shù)碼噴墨印花圖像修補中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)字圖像修復(fù)是圖像恢復(fù)領(lǐng)域的一個重要分支,即用一定數(shù)學算法使受損的圖像恢復(fù)、移走或取代照片中被選擇的物體等.其主要目的是使觀察者獲得更好的視覺效果.其主要工作原理是利用數(shù)字圖像待修補區(qū)的鄰域或受損連續(xù)影像的前后幀信息填充圖像的受損區(qū)域或指定的待修補區(qū).數(shù)碼噴墨印花技術(shù)是一種紡織印花高新技術(shù),本課題主要針對噴墨印花中的受損圖像,利用整體變分模型(TV)的圖像修補技術(shù)進行修補,以提高噴墨印花質(zhì)量,整體變分算法在數(shù)碼噴墨印花中的應(yīng)用研究具有十

2、分重要的意義. 本文概括了圖像處理理論在圖像修補中的應(yīng)用,討論了整體變分算法的相關(guān)理論,以最佳猜測原理和貝葉斯結(jié)構(gòu)體系為理論框架,建立了基于整體變分(TV)算法的圖像修補模型,利用整體變分算法在去噪的同時能夠保持圖像局部邊緣的特點,同時結(jié)合窄條形空白待修補區(qū)域的特點,對待修補區(qū)域大小變化時對修補邊緣效果影響和擴散程度的關(guān)鍵參數(shù)進行了改進,減少了迭代過程中的誤差累計,提高了算法效率,改進了修補結(jié)果.通過實驗對受損的噴墨印花圖像進行