數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高危人員犯罪信息挖掘的應(yīng)用研究.pdf

1、公安部門(mén)在維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)繁榮方面起著重要作用。公安部門(mén)的業(yè)務(wù)范圍很廣泛，涉及刑事、交通、社會(huì)治安等社會(huì)的方方面面。隨著國(guó)家“金盾”工程的推進(jìn)和公安信息化建設(shè)的不斷發(fā)展，如今在眾多的公安信息中心內(nèi)部積累了大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。然而，目前在公安部門(mén)多數(shù)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)的使用大多數(shù)仍停留在查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)等簡(jiǎn)單和傳統(tǒng)功能上，缺少對(duì)數(shù)據(jù)的深層次分析。而公安部門(mén)迫切需要一種自動(dòng)化工具挖掘隱藏在犯罪數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。因此，如何及時(shí)地從紛繁蕪雜的海量這些

2、數(shù)據(jù)中獲得有用信息及發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)已成為公安部門(mén)偵破案件、提高案件處理效率的關(guān)鍵。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)研究關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法及相關(guān)的改進(jìn)算法。
　　 其次，詳細(xì)討論了Apriori算法和k-means聚類(lèi)算法在高危人員犯罪信息分析方面的應(yīng)用。
　　 第三，簡(jiǎn)要概述了刑事犯罪信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、主要功能模塊和主要數(shù)據(jù)庫(kù)表；
　　 第四，著重研究基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類(lèi)

3、分析技術(shù)構(gòu)建了高危人員犯罪信息分析輔助系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)主要界面，詳細(xì)說(shuō)明了利用該系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類(lèi)分析，并對(duì)所挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了分析。所設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的高危人員犯罪信息分析輔助對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)集的測(cè)試結(jié)果系統(tǒng)表明該系統(tǒng)的有效性。基于高危人員犯罪信息分析輔助系統(tǒng)得出的規(guī)則和聚類(lèi)結(jié)果對(duì)公安機(jī)關(guān)案件處理有一定的借鑒價(jià)值，并給管理者提供決策輔助。
　　 論文最后對(duì)所做的工作進(jìn)行了簡(jiǎn)要總結(jié)，并提出下一步的改進(jìn)方