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文檔簡介
1、社會經濟與科技的迅猛發(fā)展導致犯罪格局呈現動態(tài)演化的特性,犯罪量也急劇增加,出現了許多新型犯罪。傳統的偵查方式依靠人力密集型勞動破案,這種靜態(tài)偵查方式不論從人力還是物力上都無法支持新形勢下刑事犯罪的破案需求。必須通過更為有效的方式快速準確地輔助警務決策、指導警務工作、提高執(zhí)法效率。 數據挖掘作為從大量數據中提取隱含知識的智能化技術,為進行警務決策,提高執(zhí)法效率提供了理論及技術支持;公安信息化系統的建設則為公安領域的數據挖掘應用提供
2、了領域數據支持。 現有公安領域數據挖掘應用普遍存在兩大問題:(1)對數據預處理的重視不夠;(2)數據挖掘應用專注于算法研究而忽視項目開發(fā)過程。論文針對這兩大問題展開研究,在第一個問題上,提出了一個用于分類問題的噪聲處理算法NHA(Noise Handling Algorithm),該算法的本質思想即在挖掘之前預先處理噪聲,運用決策樹算法C4.5和C4.5rule來進行噪聲的定位與處理。文中給出了算法的結構,并在UCI Machi
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