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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)庫技術的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用,人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠對其進行更高層次的分析,以便更好地利用這些數(shù)據(jù),這使得數(shù)據(jù)挖掘技術空前風靡。數(shù)據(jù)挖掘技術是由數(shù)據(jù)庫理論、統(tǒng)計學、機器學習理論和神經網(wǎng)絡方法等相互結合、交叉滲透而形成的一門交叉性學科。數(shù)據(jù)挖掘是以數(shù)據(jù)庫原理為基礎發(fā)展起來的,但數(shù)據(jù)挖掘技術從一開始就是面向應用的,它不光是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索而是要對這些數(shù)據(jù)進行微
2、觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計、分析綜合和推理,以指導實際問題的求解,用以發(fā)現(xiàn)事件間的相互關聯(lián),甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預測。這些特點決定了數(shù)據(jù)挖掘的內容體系和研究方法。 本文重點研究了我國的移動通信運營企業(yè)如何開展及運用數(shù)據(jù)挖掘技術來提高其競爭力。本文沒有對數(shù)據(jù)挖掘的理論及建模方法等做過多的闡述,也沒有對數(shù)據(jù)倉庫建設方面做過細的探討,而是將重點放在數(shù)據(jù)挖掘模型的選擇與設計上,通過對網(wǎng)絡基礎數(shù)據(jù)的挖掘,發(fā)現(xiàn)和歸納出終端用戶的行
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