數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通訊領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)空前風靡。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是由數(shù)據(jù)庫理論、統(tǒng)計學、機器學習理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉性學科。數(shù)據(jù)挖掘是以數(shù)據(jù)庫原理為基礎(chǔ)發(fā)展起來的，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的，它不光是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索而是要對這些數(shù)據(jù)進行微

2、觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計、分析綜合和推理，以指導實際問題的求解，用以發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預(yù)測。這些特點決定了數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容體系和研究方法。 本文重點研究了我國的移動通信運營企業(yè)如何開展及運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高其競爭力。本文沒有對數(shù)據(jù)挖掘的理論及建模方法等做過多的闡述，也沒有對數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方面做過細的探討，而是將重點放在數(shù)據(jù)挖掘模型的選擇與設(shè)計上，通過對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的挖掘，發(fā)現(xiàn)和歸納出終端用戶的行