基于半?yún)?shù)統(tǒng)計模型的中長期電量負荷預測應用研究.pdf

1、電力行業(yè)作為國家在能源領域的重大基礎性行業(yè)，其發(fā)展對于我國經(jīng)濟建設、國家安全、社會穩(wěn)定至關重要。隨著電力行業(yè)的高速發(fā)展與國家智能電網(wǎng)建設步伐的加快，電量負荷預測理論技術研究的重要性也日益突顯。高效準確的電量負荷預測，對于制定經(jīng)濟合理的發(fā)電計劃、編制及時有效的電力調配方案、控制電網(wǎng)穩(wěn)定運行、進行電力市場需求分析、保障生產(chǎn)和生活用電等方面具有直接而重大的經(jīng)濟效益、社會效益。
　　中長期電量負荷的復雜特性決定了其影響因素的不確定性，致使

2、許多因素難以量化，如：宏觀政策、經(jīng)濟發(fā)展等。而這些因素之間往往又存在著非常大的相關性。因此，實際預測時既需要考慮復雜因素的影響從而掌握電量負荷需求的變化趨勢，又需要克服復雜參數(shù)組之間的共線性影響從而科學、合理的描述電量負荷特性。
　　鑒于傳統(tǒng)預測方法在中長期電量負荷預測中的不足。本文將半?yún)?shù)統(tǒng)計理論引入中長期負荷預測工作中，構建了基于EEMD的半?yún)?shù)模型、基于懲罰最小二乘的半?yún)?shù)模型，并進一步將模型應用于中長期負荷預測。本文最后通

3、過仿真實驗對模型進行驗證，一方面，驗證了本文所構建的半?yún)?shù)模型的可行性和可用性；另一方面，驗證了模型具有的較好的適用性與應用潛力。本文研究的主要內(nèi)容如下：
　　(1)比較分析了經(jīng)驗技術預測、趨勢外推預測、回歸分析、時間序列預測、灰度預測及其它新理論各自的特點、不足和適用范圍，指出了半?yún)?shù)模型在中長期電量負荷預測領域具有的優(yōu)勢。
　　(2)對中期電量負荷特性進行了分析，構建了基于EEMD的半?yún)?shù)預測模型，改進后的模型保證了對中