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1、身份證,是我國(guó)目前18歲以上成年人的有效身份證明的證件,記載了證件持有人的個(gè)人基本信息和唯一的身份證編號(hào)。在當(dāng)前電子實(shí)名制的工作開展中,身份證信息大多需要人工錄入,效率低下。隨著OCR技術(shù)的迅速發(fā)展,文字識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,并得到了廣泛的應(yīng)用。因此,利用圖像處理技術(shù)對(duì)掃描得到的身份證圖像信息進(jìn)行自動(dòng)分割,并對(duì)分割出的文字進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,將顯著提高電子實(shí)名制工作效率。
本論文的研究重點(diǎn)主要包括文字信息區(qū)域的定位、字符分割和文字識(shí)
2、別三個(gè)部分。首先將綜合運(yùn)用圖像處理和分析技術(shù),并針對(duì)身份證掃描圖像自身的特點(diǎn),對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理。
其次,為了減少噪聲的影響,通過(guò)設(shè)定分割模板將灰度圖像分成幾個(gè)子塊,實(shí)現(xiàn)文字信息區(qū)域的定位和分割,將所需的文字信息從身份證圖像中分割出來(lái)。
最后,針對(duì)第二代身份證圖像上的文字識(shí)別,提出了基于字符串輪廓檢測(cè)的方法。該方法通過(guò)對(duì)圖像字符區(qū)域特征進(jìn)行提取,在獲取字符區(qū)域后對(duì)其上下輪廓特征去近似地檢測(cè)各個(gè)字符的寬度,從中選出較為
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