基于特征網絡格參數(shù)化的圖像適應處研究.pdf

1、隨著智能手機(Smart Phone)，掌上電腦(PDA)，mp4＼mp5，上網本，平板電腦等小型個人終端的迅速發(fā)展，帶了同一多媒體內容如何在多種終端下正確而恰當顯示的問題。而數(shù)字圖像和視頻的獲取渠道多為通過數(shù)碼相機攝像機，視頻采集卡等。數(shù)字圖像和視頻的源端和各種終端在屏幕尺寸、分辨率和長寬比上均存在較大差異，必須通過圖像適應的過程方能在這些終端上理想的顯示。傳統(tǒng)的圖像適應方法主要有中心裁剪(Cropping)和直接縮放(Resizin

2、g)。其中，裁剪方法僅僅保留了圖像顯著目標的內容，圖像的背景信息會大量丟失，從而不利于用戶對圖像的正確理解；更嚴重的是，在圖像具有多個分散顯著目標的情況下，裁剪方法直接失效。而直接縮放在圖像適應前后長寬比不一致的情況下(這種情況在不同終端間很常見)則會導致圖像的扭曲變形，如果長寬比改變比較大，圖像中的顯著目標可能嚴重變形至無法識別。近年來基于內容感知的圖像適應算法的研究有很大進展，較新的方法包括分割重組，魚眼變形，雕刻線，可伸縮性以及基

3、于網格參數(shù)化等等一些方法。本文對這些方法均有簡要介紹及其優(yōu)缺點分析，其中著重介紹了基于網格參數(shù)化的圖像適應方法的原理和過程，這也是本文研究和探討的方向。
　　 本文具體的研究工作包括：提出一種高效圖像特征三角網格生成算法，其中包括一種圖像特征線(強邊)檢測算法，一種圖像顯著區(qū)域的檢測算法以及一種快速三角網格布點及優(yōu)化算法。最后再采用約束一致的Delaunay三角剖分產生初始網格。隨后，提出了在基于有限元(Finite Eleme