基于特征網(wǎng)絡(luò)格參數(shù)化的圖像適應(yīng)處研究.pdf

1、隨著智能手機(jī)(Smart Phone)，掌上電腦(PDA)，mp4＼mp5，上網(wǎng)本，平板電腦等小型個(gè)人終端的迅速發(fā)展，帶了同一多媒體內(nèi)容如何在多種終端下正確而恰當(dāng)顯示的問(wèn)題。而數(shù)字圖像和視頻的獲取渠道多為通過(guò)數(shù)碼相機(jī)攝像機(jī)，視頻采集卡等。數(shù)字圖像和視頻的源端和各種終端在屏幕尺寸、分辨率和長(zhǎng)寬比上均存在較大差異，必須通過(guò)圖像適應(yīng)的過(guò)程方能在這些終端上理想的顯示。傳統(tǒng)的圖像適應(yīng)方法主要有中心裁剪(Cropping)和直接縮放(Resizin

2、g)。其中，裁剪方法僅僅保留了圖像顯著目標(biāo)的內(nèi)容，圖像的背景信息會(huì)大量丟失，從而不利于用戶對(duì)圖像的正確理解；更嚴(yán)重的是，在圖像具有多個(gè)分散顯著目標(biāo)的情況下，裁剪方法直接失效。而直接縮放在圖像適應(yīng)前后長(zhǎng)寬比不一致的情況下(這種情況在不同終端間很常見(jiàn))則會(huì)導(dǎo)致圖像的扭曲變形，如果長(zhǎng)寬比改變比較大，圖像中的顯著目標(biāo)可能?chē)?yán)重變形至無(wú)法識(shí)別。近年來(lái)基于內(nèi)容感知的圖像適應(yīng)算法的研究有很大進(jìn)展，較新的方法包括分割重組，魚(yú)眼變形，雕刻線，可伸縮性以及基

3、于網(wǎng)格參數(shù)化等等一些方法。本文對(duì)這些方法均有簡(jiǎn)要介紹及其優(yōu)缺點(diǎn)分析，其中著重介紹了基于網(wǎng)格參數(shù)化的圖像適應(yīng)方法的原理和過(guò)程，這也是本文研究和探討的方向。
　　 本文具體的研究工作包括：提出一種高效圖像特征三角網(wǎng)格生成算法，其中包括一種圖像特征線(強(qiáng)邊)檢測(cè)算法，一種圖像顯著區(qū)域的檢測(cè)算法以及一種快速三角網(wǎng)格布點(diǎn)及優(yōu)化算法。最后再采用約束一致的Delaunay三角剖分產(chǎn)生初始網(wǎng)格。隨后，提出了在基于有限元(Finite Eleme